AI Engineer Electronics (m/w/d)

### Aufgaben der Stelle

• Identifikation, Bewertung und Umsetzung innovativer KI-Anwendungsfällen
• Entwicklung von Prototypen, Proof of Concepts (PoCs) und produktiven KI-Lösungen
• Konzeption, Entwicklung und Optimierung von AI-Agenten, Prompting-Strategien sowie RAG-basierten Anwendungen (Retrieval Augmented Generation)
• Evaluierung neuer AI-Technologien, Frameworks, Modelle und Plattformen hinsichtlich ihres geschäftlichen Nutzens
• Weiterentwicklung, Überwachung und Optimierung produktiver KI-Systeme hinsichtlich Qualität, Performance und Skalierbarkeit
• Aufbau und Pflege von Monitoring-, Logging- und Qualitätsprozessen für den sicheren Betrieb von AI-Lösungen
• Zusammenarbeit mit Fachbereichen zur Überführung von Ideen und Use Cases in produktive Anwendungen
• Unterstützung bei der Einführung neuer KI-Technologien und Beratung interner Stakeholder

### Profil der Stelle

• Erfolgreich abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik, Ingenieurwissenschaften oder eine vergleichbare Qualifikation
• Mehrjährige Berufserfahrung im Bereich Artificial Intelligence, Machine Learning, Data Science oder Softwareentwicklung
• Fundierte Erfahrung in der Entwicklung und dem produktiven Betrieb von KI-Anwendungen
• Sehr gute Kenntnisse in Python; Kenntnisse in C# und/oder Rust sind von Vorteil
• Erfahrung mit Generative AI, Large Language Models (LLMs), AI-Agenten, Prompt Engineering und RAG-Architekturen
• Kenntnisse in der Entwicklung und Integration von REST APIs sowie modernen Softwareentwicklungsprozessen
• Sicherer Umgang mit Git, GitLab, GitHub, CI/CD-Pipelines und kollaborativen Entwicklungsplattformen
• Idealerweise Erfahrung mit Container-Technologien wie Docker, Podman oder Kubernetes
• Analytische Denkweise, hohe Innovationsbereitschaft und ausgeprägte Problemlösungskompetenz
• Selbstständige, strukturierte Arbeitsweise sowie sehr gute Kommunikations- und Teamfähigkeiten
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse