AI Engineer / Generative AI Engineer Full Remote

Il nostro cliente, la divisione IT di un gruppo italiano, sta ampliando il proprio team Innovation. Cerca un/una AI Engineer che voglia portare soluzioni basate su LLM dall'idea iniziale fino alla produzione, e continuare a migliorarle una volta in esercizio.

Perché ti piacerà

• Un team Innovation di 5–6 persone, impegnato su progetti GenAI tecnicamente sfidanti che arrivano davvero in produzione.

• Responsabilità end-to-end: analisi dei requisiti, progettazione, sviluppo, valutazione, rilascio, monitoraggio e miglioramento continuo.

• Lavoro da remoto, con una trasferta al mese nella sede di Bologna per incontrare il team (e occasionali trasferte a Milano o Rende).

• Stretta collaborazione con i team Data Engineering, Platform Engineering, Product, Business e IT, in un contesto internazionale.

• La possibilità di contribuire alla definizione di metodologie, standard e best practice in ambito AI.

Attività principali
Ti occuperai della progettazione e dello sviluppo di soluzioni di Artificial Intelligence, Machine Learning e Generative AI, oltre che:

• dell'analisi dei requisiti e della scelta delle soluzioni tecnologiche più adatte;

• dello sviluppo, del testing e della valutazione di modelli di AI e Machine Learning;

• della progettazione e dell'implementazione di soluzioni basate su Large Language Model (LLM);

• dell'utilizzo di tecniche di Prompt Engineering;

• dello sviluppo di architetture RAG (Retrieval-Augmented Generation);

• dell'integrazione con Vector Database;

• dell'utilizzo di tecniche di Synthetic Data Generation per testare e valutare sistemi di AI;

• dell'integrazione dei modelli con i team di Data Engineering e Platform Engineering;

• del supporto al rilascio in produzione;

• del monitoraggio delle performance;

• del miglioramento continuo delle soluzioni di AI;

• della definizione e del miglioramento di metodologie, standard e best practice in ambito AI;

• della collaborazione con interlocutori tecnici e business, anche in un contesto internazionale.

Requisiti

• Laurea Magistrale o Dottorato in Informatica, Ingegneria, Matematica Applicata, Statistica o discipline quantitative affini.

• Almeno 3 anni di esperienza professionale in Data Science, AI o AI Engineering su progetti reali (tirocini esclusi).

• Ottima conoscenza di Python.

• Esperienza concreta con scikit-learn, TensorFlow, PyTorch o tecnologie equivalenti.

• Esperienza con notebook collaborativi e ambienti di sviluppo Data & AI.

• Esperienza concreta in Prompt Engineering, RAG e vector database (Pinecone, Qdrant o simili).

• Esperienza in Synthetic Data Generation.

• Esperienza con almeno uno dei principali cloud provider: AWS, Azure o GCP.

• Conoscenza di principi e strumenti MLOps, nonché dell'architettura a microservizi.

• Padronanza di Git e conoscenze di base di Docker.

• Ottima conoscenza dell'italiano e inglese professionale, scritto e parlato.

• Disponibilità a trasferte a Bologna almeno una volta al mese.

Costituiscono un plus

• Databricks.

• Conoscenza avanzata di PyTorch, TensorFlow e/o Keras.

• Post-training di LLM: SFT, Reinforcement Learning, Distillation.

• Framework per valutare performance, affidabilità e robustezza degli LLM.

• AI Security e AI Safety, inclusa la comprensione dei rischi dei sistemi AI e delle strategie di mitigazione.

Soft skills

• Ottime capacità di problem solving.

• Spiccata attitudine al lavoro in team.

• Comunicazione efficace con interlocutori sia tecnici sia business.

• Approccio strutturato, a proprio agio in progetti complessi e trasversali.