AI Engineer (IA générative et LLM) | Lyon

L’IA générative est sortie des POC. C’est maintenant que ça se complique : fiabilité, coûts, sécurité, évaluation. Et c’est là qu’on a besoin de toi.

On cherche un·e AI Engineer avec 3 à 7 ans d’expérience en ingénierie logicielle ou data, dont une première expérience en IA, pour construire des solutions en production chez nos clients grands comptes et scale-ups.

Ta mission

• Concevoir et déployer des applications à base de LLM : RAG, agents, assistants métier

• Évaluer et améliorer la qualité des réponses : jeux de tests, métriques, garde-fous

• Intégrer ces solutions dans les systèmes existants : API, données, sécurité

• Piloter les coûts, la latence et la conformité des solutions déployées

• Partager ta veille avec la communauté tech eXalt : le sujet bouge vite, on compte sur toi pour nous tenir à jour

La stack

• Langage : Python (TypeScript apprécié)

• LLM : APIs des principaux fournisseurs (OpenAI, Anthropic, Mistral) et modèles open source

• RAG et données : bases vectorielles, embeddings, pipelines d’ingestion

• Orchestration et évaluation : frameworks d’agents, outils d’évaluation et d’observabilité LLM

• Cloud et industrialisation : AWS, GCP ou Azure, Docker, CI/CD

Pourquoi nous rejoindre

• Des cas d’usage IA à fort enjeu, chez des grands comptes et des scale-ups, avec l’objectif de les mettre en production

• Une voix qui compte : tu participes aux choix techniques et tu as le droit de les challenger

• Une communauté tech qui partage : meetups internes, retours d’XP, mentorat, pour suivre un domaine qui change vite

• Une trajectoire que tu construis : on cadre tes envies dès le premier échange

Expérience recherchée

• 3 à 7 ans d’expérience en développement ou en data, avec au moins un projet IA ou LLM mené jusqu’à un usage réel

• Tu sais structurer un projet IA au-delà du prototype : évaluation, monitoring, coûts

• Tu as une sensibilité aux enjeux de sécurité et de conformité (données sensibles, RGPD)

• Tu aimes expliquer ce que l’IA sait faire, et surtout ce qu’elle ne sait pas faire

• Bonus : expérience en ML classique ou MLOps

• Échange avec un Digital Sales Manager pour se découvrir et cadrer tes envies

• Entretien technique avec un de nos experts data et IA : ton parcours, tes convictions, un cas pratique

• Rencontre avec un associé pour parler enjeux, projets et perspectives