AI Platform Engineer (DevOps, Integration & Infrastructure)

• Koordynacja przygotowania i utrzymania dostępu do środowisk AI Platform, Azure, GitHub Enterprise, Artifactory oraz innych komponentów platformowych
• Zarządzanie techniczną listą gotowości (technical readiness checklist) dla nowych wdrożeń i przypadków użycia
• Współpraca z zespołami centralnymi i lokalnymi w zakresie konfiguracji środowisk developerskich, testowych oraz produkcyjnych
• Wsparcie użytkowników technicznych w konfiguracji Python, uv, Docker Compose oraz WSL2

Integracja i sieć

• Współpraca z zespołami Network, Security i Workplace w zakresie: konfiguracji firewalli, proxy, DNS, certyfikatów, private endpoints, komunikacji z AI Gateway
• Diagnostyka i rozwiązywanie problemów komunikacyjnych pomiędzy stacjami developerskimi, kontenerami oraz usługami platformowymi
• Koordynacja i realizacja integracji z systemami lokalnymi oraz usługami grupowymi.

DevOps i automatyzacja

• Budowa, rozwój i utrzymanie procesów CI/CD zgodnych ze standardami AI Platform
• Automatyzacja wdrożeń infrastruktury, konfiguracji i procesów operacyjnych
• Wdrażanie oraz utrzymanie standardów jakości kodu, bezpieczeństwa i zgodności
• Wsparcie zespołów projektowych podczas wdrożeń agentów AI i usług produkcyjnych

Operacje i monitoring

• Przygotowanie monitoringu technicznego oraz dashboardów operacyjnych
• Tworzenie i utrzymanie runbooków, procedur operacyjnych oraz planów odtwarzania środowisk
• Analiza incydentów, wsparcie diagnostyczne i koordynacja działań naprawczych
• Współpraca w zakresie obserwowalności (observability), logowania i monitoringu wydajności usług

Osoba w tej roli odpowiada za przygotowanie, integrację i utrzymanie lokalnego środowiska technicznego dla AI Platform. Zapewnia gotowość infrastruktury, sieci, procesów CI/CD oraz integracji niezbędnych do budowy, wdrażania i eksploatacji agentów AI oraz innych rozwiązań opartych o platformę.

Współpracuje z centralnym zespołem AI Platform, lokalnymi zespołami infrastruktury, sieci, bezpieczeństwa oraz zespołami projektowymi w celu zapewnienia bezpiecznego i efektywnego wdrażania rozwiązań AI.

Twoje doświadczenie i umiejętności:

• Minimum 3-5 lat doświadczenia w obszarze DevOps, Cloud Engineering lub Platform Engineering
• Doświadczenie w diagnozowaniu problemów wdrożeniowych, infrastrukturalnych oraz sieciowych
• Praktyczne doświadczenie z Azure, Linux, Docker, Git, CI/CD oraz diagnozowaniem wdrożeń i połączeń sieciowych
• Znajomość Terraform, skryptów Python lub Bash, zarządzania sekretami, IAM, DNS, routingu, TLS i prywatnych endpointów
• Umiejętność współpracy z administratorami sieci i platformy oraz przygotowania runbooków i dowodów wykonania testów
• Doświadczenie w integracji rozwiązań bazujących na API
• Umiejętność przygotowywania dokumentacji technicznej, runbooków oraz procedur operacyjnych
• Mile widziane: GitHub Actions, JFrog Artifactory, Azure Container Apps, MLflow, PostgreSQL, OpenTelemetry i integracje API lub MCP

Specjalnie dla Ciebie mamy

• Ciekawe wyzwania i współpracę z profesjonalistami w obszarze IT
• Udział we wdrożeniu, rozwoju nowej grupowej platformy AI w firmie
• Odpowiedzialność i realny wpływ na kierunek transformacji AI w UNIQA
• Najnowsze technologie informatyczne
• Kulturę opartą na wartościach: wspólnota, prostota, klient w centrum, odpowiedzialność i wiarygodność