Analytics Engineer Confirmé – Databricks / dbt / Airflow / AWS

Nous recherchons un Analytics Engineer confirmé pour renforcer une équipe Data et intervenir sur des projets de transformation et d'industrialisation des données.

Vous contribuerez à la conception de pipelines performants, à la modélisation des données et à l'évolution d'une plateforme Data moderne.

Missions principales

• Concevoir, développer et industrialiser des pipelines de transformation de données.

• Développer et optimiser les modèles de données avec dbt.

• Construire et faire évoluer la couche sémantique.

• Orchestrer les traitements avec Apache Airflow.

• Maintenir et optimiser les pipelines et datasets existants.

• Garantir la qualité, la fiabilité et la performance des données.

• Participer aux choix d'architecture et aux bonnes pratiques de développement.

• Collaborer avec les équipes Data Engineering et les équipes métiers.

Environnement technique

Stack principale :

• Databricks / PySpark

• dbt

• Apache Airflow

• Python / SQL

• AWS (S3, Glue)

• Git / GitHub / CI/CD

Compétences complémentaires :

• Scala / Spark

• Great Expectations

• Modélisation dimensionnelle (Kimball, Data Vault, OBT)

• Data Lineage / Data Governance

Profil recherché

Profil recherché

• 3 ans d'expérience minimum en Analytics Engineering ou Data Engineering.

• Expertise confirmée sur dbt et Apache Airflow.

• Bonne maîtrise de Databricks / PySpark.

• Solides compétences en SQL et Python.

• Expérience significative sur un environnement Cloud, idéalement AWS.

• Bonne maîtrise des méthodes de modélisation de données.

• Connaissance des bonnes pratiques de développement et d'industrialisation.

• Anglais professionnel requis.

• Autonomie, rigueur et capacité à travailler en environnement Agile.