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ANALYTICS ENGINEER

Skills

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Description

Data Analyst / Analytics Engineer – DBT, SQL, Power BI & IA

Dans le cadre d’une mission chez un acteur majeur du secteur du luxe, nous recherchons un Data Analyst / Analytics Engineer pour contribuer à la valorisation des données et au développement de solutions analytiques à forte valeur ajoutée.

Missions :

  • Collecter, transformer et fiabiliser les données à l’aide de SQL et dbt.

  • Concevoir et maintenir des modèles de données adaptés aux besoins métiers.

  • Développer des tableaux de bord et des reportings sous Power BI.

  • Collaborer avec les équipes Data et métiers pour identifier de nouveaux cas d’usage.

  • Explorer les opportunités offertes par l’IA et les usages innovants de la donnée.

Profil recherché :

  • Solide maîtrise de SQL et bonne expérience de dbt.

  • Expérience dans la conception de modèles de données et de pipelines analytiques.

  • Maîtrise de Power BI et des bonnes pratiques de visualisation.

  • Appétence pour l’IA générative et les nouveaux usages de la Data.

  • Autonomie, rigueur et bon relationnel avec les équipes métiers.

Environnement : SQL, dbt, Power BI, Data Analytics, IA.

Profil recherché

Data Analyst / Analytics Engineer – DBT, SQL, Power BI & IA

Dans le cadre d’une mission chez un acteur majeur du secteur du luxe, nous recherchons un Data Analyst / Analytics Engineer pour contribuer à la valorisation des données et au développement de solutions analytiques à forte valeur ajoutée.

Missions :

  • Collecter, transformer et fiabiliser les données à l’aide de SQL et dbt.

  • Concevoir et maintenir des modèles de données adaptés aux besoins métiers.

  • Développer des tableaux de bord et des reportings sous Power BI.

  • Collaborer avec les équipes Data et métiers pour identifier de nouveaux cas d’usage.

  • Explorer les opportunités offertes par l’IA et les usages innovants de la donnée.

Profil recherché :

  • Solide maîtrise de SQL et bonne expérience de dbt.

  • Expérience dans la conception de modèles de données et de pipelines analytiques.

  • Maîtrise de Power BI et des bonnes pratiques de visualisation.

  • Appétence pour l’IA générative et les nouveaux usages de la Data.

  • Autonomie, rigueur et bon relationnel avec les équipes métiers.

Environnement : SQL, dbt, Power BI, Data Analytics, IA.

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