ARCHITECTE IA GÉNÉRATIVE & AGENTIQUE ( H/F)

🎯 Contexte de la mission

Nous recherchons un Architecte IA Générative & Agentique Senior pour accompagner la conception, l’architecture et l’industrialisation de solutions d’intelligence artificielle générative et agentique au sein d’un environnement technologique innovant.

🔹 Principales responsabilités

Concevoir les architectures de solutions IA générative et agentique : LLM, RAG, assistants, agents autonomes et multi-agents.

Définir les architectures de référence, les patterns techniques et les composants réutilisables.

Participer à la conception et à l’évolution de la plateforme IA (serving LLM, vector databases, orchestration d’agents).

Concevoir et prototyper des agents et workflows agentiques.

Mettre en place l’intégration des outils et données du SI via MCP et les API.

Piloter l’industrialisation des POC vers la production.

Déployer les solutions selon les approches CI/CD et GitOps.

Garantir la sécurité, la conformité et la gouvernance des solutions IA.

Définir les stratégies d’évaluation, d’observabilité LLMOps et de maîtrise des coûts FinOps.

Accompagner les équipes de développement dans l’adoption de l’IA et des assistants de code.

🔹 Compétences techniques recherchées

Développement : Python, FastAPI, Java, Quarkus, LangChain4j.

IA générative & agentique : GPT, Claude, Gemini, Mistral, Llama, RAG, LangChain, LangGraph, LlamaIndex, CrewAI, AutoGen, Google ADK.

Protocoles : MCP, A2A.

Plateformes IA : Vertex AI, Azure OpenAI, Amazon Bedrock, OpenShift AI, vLLM, KServe, LiteLLM.

Bases vectorielles : pgvector, Milvus, Qdrant, OpenSearch, Elasticsearch, PostgreSQL.

LLMOps : Ragas, DeepEval, Langfuse, OpenTelemetry, MLflow, Guardrails.

DevOps & Cloud : Docker, Kubernetes, OpenShift, GitOps, ArgoCD, Jenkins.

Sécurité & gouvernance : OWASP Top 10 for LLM, RBAC, AI Act, RGPD, DORA, IA responsable.

Profil recherché

Minimum 9 ans d’expérience en développement et architecture logicielle.

Au moins 3 ans d’expérience sur des projets d’IA générative ou d’IA.

Solide expertise en architecture technique et industrialisation de solutions IA.

Capacité à accompagner techniquement les équipes et à définir des standards d’architecture.

Excellente maîtrise de Python et des environnements Cloud / Kubernetes.

Une forte expertise en IA agentique et en architectures multi-agents est attendue.