AWS Data Engineer

Whize est une filiale du groupe Neurones (7000 collaborateurs en France), spécialisée dans le domaine de la Data Intelligence et du développement de solutions sur mesure en architecture Serverless. Notre positionnement se décline en 3 offres :

• Modern BI : expertise sur toute la chaine décisionnelle (Power BI, Tableau, AZURE Data Factory....)
• Data Engineering : Manipulation et préparation de la Data en utilisation Python et SQL avancé.
• Développement en Cloud Native: : développement d'applications (.Net, Java, Node.js, Python) basées sur les services managés du Cloud (AWS, Azure ou GCP)
• Concevoir et développer des architectures Data Cloud robustes, scalables et sécurisées : Data Lake, Lakehouse, Data Warehouse.
• Concevoir, développer et industrialiser des pipelines de données batch et temps réel.
• Développer des flux d’ingestion, transformation et exposition des données à partir de sources variées : APIs, bases SQL/NoSQL, applications métiers, fichiers et systèmes externes.
• Développer des traitements distribués et performants avec Spark / PySpark.
• Exploiter les services managés AWS, Azure ou GCP adaptés aux besoins d’ingestion, stockage, traitement, orchestration et exposition des données.
• Mettre en place des mécanismes de data quality, contrôle, validation et monitoring des pipelines.
• Industrialiser les traitements et les déploiements à travers des pratiques CI/CD, Git et DevOps.
• Concevoir des solutions garantissant la sécurité, la gouvernance, la traçabilité et la fiabilité des données.
• Optimiser les performances des pipelines et la consommation des ressources Cloud dans une logique de scalabilité et de maîtrise des coûts.

Votre expertise:

• Expérience significative en Data Engineering / Data Platform.
• Maîtrise d’au moins un environnement Cloud : AWS, Azure ou GCP.
• Très bonne maîtrise de Python et SQL.
• Solide expérience en Spark et traitement de données à grande échelle.
• Expérience dans la conception de Data Lake / Lakehouse / Data Warehouse.
• Bonne connaissance des services Data Cloud, par exemple :
• Expérience dans la conception et l’industrialisation de pipelines Data.
• Bonne maîtrise de Git, CI/CD et des pratiques DevOps.
• Sensibilité forte aux problématiques de sécurité, gouvernance et maintenabilité.
• Anglais professionnel selon les environnements.

Qu’attendez-vous pour nous rejoindre ?

• Vous ferez partie d’une société à taille humaine et qui bénéficie des avantages d'un grand groupe. Nous adressons une centaine de clients en direct dont la moitié sont des grands comptes.
• Vous serez accompagné(e) et managé(e) par le CEO de WHIZE (THE WHIZE MAN).
• Vous allez compléter notre équipe dynamique et travailler avec nous dans une ambiance Start-up et conviviale.
• Vous occuperez des postes intéressants et évolutifs.
• Vous bénéficierez des évènements internes organisés pour parler tech, business et projets.
• Vous réaliserez des projets à forte valeur ajoutée.

: Neuilly-Sur-Seine+ 2/3 jours de Télétravail