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Cdd 6 mois - data engineer f/h (CDD)

Skills

agileazureclouddata sciencedatabricksdevopspowerbipysparkpythonPythonAzure

Description

Présente sur l'ensemble du territoire, AXA France se distingue comme la filiale la plus importante du Groupe en termes de chiffre d'affaires et d'effectifs. Leader sur les marchés de l'assurance, de la santé et de la prévoyance, l'entreprise offre à ses équipes un cadre de travail moderne et agréable en smartworking.

Si vous voulez connaître les exigences de ce poste, poursuivez votre lecture pour toutes les informations pertinentes.

Vous hésitez encore ? Sachez que nous avons conçu un dispositif d'intégration baptisé pour accompagner vos premiers pas parmi nous avec attention. En lien avec nos engagements, nous célébrons chaque arrivée en agissant en faveur de la reforestation mondiale : depuis 2020, nous plantons un arbre pour chaque recrutement. Alors, prêt à postuler ?

  • 1. Enrichir les bases de données

    - Poursuivre la construction d’une base de données axée sur la consommation santé des bénéficiaires

    - Mettre en place les analyses envisagées sur ces données & être force de proposition sur les analyses futures.

    Les données proviennent de différents délégataires et ont des formats différents (exemple : reporting mensuel ou trimestriel).

    La base de données a pour but de fournir une vision uniforme pour l’ensemble des données afin de fournir des analyses plus fines de l’ensemble du portefeuille.

    Il vous faudra être force de proposition sur le modèle de données et les analyses en travaillant de façon agile.

  • 2. Enrichir & maintenir des indicateurs via Power BI

    Les indicateurs devront être partagés avec les équipes de la Direction Technique & Transformation, de l’audit, des équipes de souscriptions, d’inspection.

    L’enjeu est l’industrialisions du pilotage de la dérive à chaque maillon de la chaîne de prise de décision et une meilleure connaissance de notre portefeuille.

    Vos travaux serviront également à une meilleure détection de la fraude.

  • De formation Ecole d’ingénieur ou Master avec une spécialisation en Data Ingénierie, Data Science, Informatique ou domaine spécialisé en mathématiques et statistiques, vous justifiez d'une première expérience en environnement exigeant. xuezdbg

  • Compétences techniques

    - Maîtrise de Python, PySpark, Power BI, Databricks

    - Expérience en environnement Azure (cloud, DevOps, Databricks)

    - Une expérience dans le domaine assurantiel (secteur santé) assurances est un vrai plus

  • Compétences transverses

    - Esprit analytique, orientation solutions et forte capacité à travailler en équipe dans un environnement transverse ;

    - Capacité à travailler de manière autonome, à résoudre des problèmes et à s'adapter rapidement aux nouveaux défis ;

    - Organisation, rigueur, bonne communication.

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