Cloud Data Engineer AWS

En Bismart somos una

consultora de negocio con base tecnológica

especializada en Data Management & Analytics, analítica avanzada, Inteligencia Artificial y gobierno del dato.

Buscamos incorporar un/a

Data Engineer

para participar en proyectos de transformación y explotación de datos, trabajando con diferentes tecnologías y arquitecturas cloud, principalmente en entornos

Microsoft Azure y AWS

, así como con

Databricks

.

Buscamos un perfil técnico con experiencia en ingeniería de datos, acostumbrado a trabajar con grandes volúmenes de información y capaz de participar en proyectos de datos de principio a fin.

Diseñar, desarrollar y mantener

pipelines de datos y procesos ETL/ELT

.

Participar en el diseño e implementación de

arquitecturas de datos cloud

.

Desarrollar procesos de ingesta, transformación y procesamiento de datos.

Trabajar con diferentes servicios y tecnologías de

Microsoft Azure y/o AWS

.

Desarrollar soluciones de procesamiento de datos utilizando

Apache Spark / PySpark

.

Trabajar con

Databricks

en procesos de ingeniería y transformación de datos.

Desarrollar consultas y procesos utilizando

SQL y Python

.

Trabajar con arquitecturas

Data Lake / Lakehouse

.

Diseñar soluciones escalables, eficientes y robustas para el procesamiento de datos.

Monitorizar y optimizar pipelines y procesos de datos.

Participar en proyectos de clientes, colaborando con equipos técnicos y de negocio.

Trabajar en

proyectos internacionales

, participando en reuniones y colaborando con clientes y equipos de diferentes países.

¿Formación universitaria en

Ingeniería Informática, Ingeniería de Datos, Matemáticas, Física, Estadística, Telecomunicaciones o similar

.

Experiencia profesional como

Data Engineer

.

Experiencia en el diseño y desarrollo de

procesos ETL/ELT y pipelines de datos

.

Experiencia trabajando con

entornos cloud

, especialmente

Microsoft Azure y/o AWS

.

Conocimientos y experiencia con herramientas y servicios de datos en cloud, como:

• Azure Data Factory, Azure Synapse Analytics, Microsoft Fabric
• Amazon S3, AWS Glue, Amazon Redshift, Amazon Athena
• Experiencia con
• Databricks
• .
• Conocimientos sólidos de
• Apache Spark / PySpark
• .
• Buen nivel de
• SQL
• .
• Experiencia con
• Python
• aplicado a procesos de datos.
• Conocimientos de arquitecturas
• Data Lake / Lakehouse
• .
• Inglés alto (mínimo C1), tanto oral como escrito
• , imprescindible para participar en proyectos internacionales y trabajar directamente con clientes y equipos internacionales.
• Capacidad para trabajar en equipo, autonomía y orientación a la resolución de problemas.
• Experiencia trabajando tanto con
• Azure como con AWS
• .
• Experiencia avanzada con
• Databricks y Delta Lake
• .
• Conocimientos de
• Unity Catalog
• .
• Experiencia con herramientas de orquestación como
• Apache Airflow o AWS Step Functions
• .
• Experiencia con
• Microsoft Fabric
• .
• Conocimientos de
• Terraform, Git y CI/CD
• .
• Experiencia con tecnologías de streaming como
• Kafka o Amazon Kinesis
• .
• Certificaciones de
• Azure, AWS o Databricks
• .
• Experiencia previa en
• proyectos internacionales o entornos multiculturales
• .
• ¿Incorporación a una compañía especializada en
• Data & Analytics, IA y gobierno del dato
• .
• Participación en proyectos de transformación de datos para clientes de diferentes sectores.
• Posibilidad de trabajar con diferentes tecnologías y arquitecturas
• cloud
• .
• Proyectos nacionales e internacionales.
• Modelo de trabajo híbrido.
• Desarrollo profesional y formación continua.