Data Engineer

Siamo alla ricerca di un/una Data Engineer con esperienza nello sviluppo e nella gestione di pipeline dati e buona conoscenza dell'ecosistema Python e Spark.

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La persona entrerà a far parte dei nostri team di sviluppo e contribuirà alla realizzazione e all'evoluzione di soluzioni dati in contesti strutturati e tecnologicamente stimolanti.

Requisiti tecnici

• Buona conoscenza di Python
• Buona conoscenza di SQL
• Esperienza con PySpark e Scala
• Esperienza nello sviluppo e gestione di pipeline dati (ETL/ELT)
• Conoscenza di Apache Spark e Databricks
• Conoscenza di database relazionali e/o data warehouse
• Esperienza con Git e sistemi di versionamento
• Conoscenza di ambienti cloud, come Azure, AWS o GCP
• Familiarità con i principali design pattern e le best practice di data engineering

Soft skills

• Buone capacità di problem solving
• Capacità di lavorare in team
• Attitudine all'analisi e alla risoluzione dei problemi
• Attenzione alla qualità e all'affidabilità dei dati
• Buone capacità comunicative
• Proattività e autonomia
• Orientamento al risultato

Cosa offriamo

• Retribuzione annua lorda indicativa compresa tra € 30.000 e € 40.000, commisurata all'esperienza, alle competenze tecniche e al livello di autonomia della persona candidata;
• Inserimento in un contesto motivante e dinamico, operante a livello nazionale e internazionale;
• Opportunità di lavorare su progetti dati in ambito enterprise;
• Percorso professionale orientato alla crescita e alla valorizzazione delle competenze;
• Collaborazione con team tecnici qualificati e multidisciplinari.

Sede di lavoro: Ibrida o Remote
Disponibilità: ASAP

L'informativa sulla privacy sarà inviata insieme all'offerta di lavoro, e il trattamento dei dati sarà effettuato per le finalità di selezione e gestione delle candidature, in conformità al Regolamento UE 2016/679, GDPR. xysqume

AESYS garantisce, ai sensi del D.Lgs. 198/2006, D.Lgs. 215/2003 e D.Lgs. 216/2003, pari opportunità di accesso al lavoro a tutte le persone candidate ed è impegnata nel favorire un ambiente di lavoro inclusivo e rispettoso delle differenze di genere.