Data Engineer

Ausgeschrieben von Try&Hire im Auftrag eines Kunden Referenz TAH-WALK9

Als Data Engineer entwickeln und betreiben Sie Datenpipelines und skalierbare Datenprodukte für Entscheidungsgrundlagen im Energiebereich.

Ihre Aufgaben

• Entwicklung und Betrieb von Datenpipelines und skalierbaren Datenprodukten auf einer Enterprise Analytics Platform mit Snowflake
• Enge Zusammenarbeit mit Data Scientists und Data Analysts bei der Erschliessung von Datenquellen
• Konzeption stabiler Integrationsprozesse und Transformation verschiedener Formate in nachhaltige Modelle
• Vorantreiben von CI/CD-Pipelines, Monitoring und Automatisierung zur Sicherung von Qualität und Skalierbarkeit
• Aufbau robuster Datenmodelle und sauberer Datenaufbereitung für konsistente Datensichten

Was Sie mitbringen

• Selbständiges und initiatives Arbeiten mit ausgeprägter Teamorientierung
• Mehrjährige Erfahrung in der Entwicklung mit Python, Java und TypeScript sowie entsprechenden Frameworks
• Sicherer Umgang mit SQL, Data Modelling und ETL beziehungsweise ELT
• Praxis mit DevOps, CI/CD und Containerisierung mit Docker, Kubernetes oder OpenShift
• Von Vorteil: Erfahrung mit Snowflake, Tekton, ArgoCD und Git sowie Geodaten und Datenvisualisierung
• Deutsch und Englisch mindestens auf Niveau C1

Rahmenbedingungen

• Option auf Festanstellung nach dem Einsatz, wenn beide Seiten wollen