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Data Engineer Big Data - Expertise Vertica F/H

Skills

analyticsbashdata scienceelkhadoopkibanalinuxlogstashmongodbpythonPythonMongoDBLinux

Description

Descriptif du poste:

Votre mission :

Au sein de l'équipe Big Data, vous interviendrez sur la mise en place et l'exploitation des plateformes de données.

À ce titre, vos principales missions seront :

  • Administrer et faire évoluer les infrastructures Big Data
  • Intervenir sur le moteur Vertica (installation, exploitation, optimisation)
  • Assurer le maintien en condition opérationnelle des plateformes
  • Accompagner les équipes BI/Data dans l'usage des infrastructures
  • Participer aux évolutions techniques et à l'amélioration des performances
  • Intervenir en support niveau 3 sur des problématiques complexes

Le poste est orienté infrastructure data (et non data science / analytics).

Profil recherché:

Qualifications

Formation & expérience

  • Formation supérieure en informatique
  • Expérience en environnement Big Data / bases distribuées
  • Expérience concrète sur Vertica (même courte en production)

Compétences techniques attendues

  • Vertica - Indispensable
  • Linux
  • Scripting (Shell / Python)
  • ELK (Elastic, Logstash, Kibana)
  • MongoDB / Hadoop (connaissances appréciées)

Soft skills

  • Forte expertise technique
  • Capacité à intervenir en autonomie
  • Esprit d'analyse
  • Appétence pour les environnements complexes

Type de contrat CDI

Contrat travail Salaire

  • 40 - 60 k€ brut annuel

Profil souhaité

Expérience

  • 3 An(s) Cette expérience est indispensable

Informations complémentaires

  • Secteur d'activité : Conseil en systèmes et logiciels informatiques

Employeur

CITECH recrute ! Vous souhaitez intervenir sur des plateformes Big Data à grande échelle et contribuer à des projets stratégiques liés à la data ? Nous avons LA mission pour vous !

Nous recherchons en effet un(e) Data Engineer Big Data - Expertise Vertica (H/F)

Notre client est un acteur majeur disposant d'infrastructures data volumineuses, utilisées par de nombreuses équipes BI et Data.

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