Data Engineer - Categorie Protette (L.68/99)

Team friendly, collaborativi e open-mindedProgetti innovativi e sfidantiFormazione e percorsi di certificazioneSmart working e flessibilità organizzativaAttenzione concreta al work-life balance

QuantiaS è la divisione di S2E specializzata in Data & Analytics, con competenze distintive in ambito Data Management, High Performance Computing, Data Science, Machine Learning e Artificial Intelligence.

Le seguenti informazioni forniscono una panoramica delle competenze, delle qualità e delle qualifiche necessarie per questo ruolo.

La nostra missione è supportare i Clienti nella valorizzazione del patrimonio informativo attraverso soluzioni innovative e ad alto valore aggiunto.

La collaborazione con il gruppo S2E garantisce inoltre solide competenze in ambito Infrastructure, Security e Digital Transformation.

Questa opportunità è riservata a candidati appartenenti alle Categorie Protette ai sensi della Legge 68/99

Di cosa ti occuperai

Sarai tu, all'interno della Business Unit dedicata a Data Management & Advanced Analytics, ad occuparti dello sviluppo e della manutenzione di sistemi orientati all’elaborazione dei dati.

Nello specifico sarai responsabile delle seguenti attività:

• Analisi e modellazione dei dati
• Sviluppo ed elaborazione dei dati in sistemi informatici
• Controllo e gestione del ciclo di elaborazione dei dati

Requisiti richiesti

• Laurea in Informatica, Ingegneria, Matematica, Statistica o cultura affine
• Esperienza di almeno 2 anni nel ruolo
• Buona conoscenza del ciclo di elaborazione dei dati: Ingestion, Processing, Storage, Data Visualization
• Buona conoscenza di SQL, Python e/o Spark/PySpark
• Buona conoscenza dei principali DB relazionali / colonnari
• Buona conoscenza della lingua inglese

Requisiti preferenziali

• Esperienza con database NoSQL
• Esperienza di Data Streaming
• Conoscenza di Hadoop e Big Data Framework
• Esperienza su piattaforme Cloud (AWS, Azure, GCP)
• Conoscenza di Databricks o Snowflake
• Conoscenza di Dbt, Talend, AWS Glue, Data Stage, Informatica o Nifi
• Conoscenza di Power BI, Qlik, SAP BI (BO), Tableau o Superset
• Esperienza di programmazione con Java
• Esperienza in progetti di Data Management, Business Intelligence o Advanced Analytics

Sede di lavoro:

• Contratto a tempo indeterminato, CCNL Commercio
• Assicurazione sanitaria
• Portale convenzioni

La ricerca è rivolta a candidati appartenenti alle Categorie Protette ai sensi della Legge 68/99. Crediamo nel valore della diversità e dell'inclusione e valutiamo le candidature nel rispetto delle pari opportunità, delle competenze e del potenziale professionale di ciascuna persona.

I candidati ambosessi (L.903/77) sono invitati a leggere l'informativa sulla privacy ai sensi dell'art. xysqume 13 del Regolamento (UE) 2016/679 sulla protezione dei dati (GDPR).