Data Engineer Consultant

Overview
Experiencia, cualificaciones y habilidades interpersonales, ¿tiene todo lo necesario para triunfar en esta oportunidad? Descúbralo a continuación.

Como Data Engineer, diseñarás, desarrollarás y mantendrás pipelines de datos end-to-end orientados a analítica, desde ingesta hasta consumo. Colaborarás con BI y equipos de negocio para traducir requisitos en soluciones técnicas escalables en Azure. Participarás en decisiones de arquitectura y mejoras continuas, priorizando calidad y trazabilidad de datos. Esta oportunidad te permite trabajar en un entorno de datos dinámico, con foco en impacto y aprendizaje continuo.

Compensaciones / Beneficios

• modelo de trabajo híbrido-flexible
• servicio médico
• seguro de salud
• seguro de vida y accidente
• plan de formación
• cultura de feedback

Responsabilidades

• Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos end-to-end desde ingesta hasta consumo
• Implementar ingesta de datos desde APIs, bases de datos, ficheros y sistemas externos
• Desarrollar procesos de transformación y enriquecimiento de datos con calidad y trazabilidad
• Diseñar y optimizar modelos de datos para analítica y reporting
• Trabajar con servicios de Azure (Data Factory, Data Lake Storage, Synapse, Databricks/Microsoft Fabric) para procesamiento
• Aplicar buenas prácticas de versionado, manejo de errores, logging y monitorización
• Colaborar con BI, analítica y negocio para entender requisitos y traducirlos en soluciones técnicas
• Participar en decisiones de arquitectura de datos y mejora continua
• Documentar desarrollos y flujos de datos de forma clara y mantenible xkdbapo

Requisitos principales

• Al menos 2 años de experiencia en Data Engineering o backend orientado a datos
• Experiencia en Azure o AWS
• Python y SQL
• Conocimientos de modelado de datos y arquitecturas Data Lake / Data Warehouse / Lakehouse
• Nivel intermedio de inglés

• colaboración con equipos multidisciplinarios
• orientación a la calidad y la entrega
• capacidad de aprendizaje continuo
• Python
• SQL
• Azure Data Factory