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Data Engineer / Data & ML Engineer – GCP y Python. Híbrido Valladolid - valladolid

Skills

bigqueryclouddata engineeringgcpmachine learningmlopsPythonGCP

Description

Overview
Todas las habilidades, cualificaciones y experiencia relevantes que necesitará un candidato seleccionado se enumeran en la siguiente descripción.

En Second Window buscamos un Data & ML Engineer para impulsar soluciones tecnológicas en innovación industrial. Trabajarás en ingeniería de datos, soluciones en la nube y modelos de ML aplicados a entornos industriales, con foco en arquitecturas modernas de datos y gobernanza. Colaborarás con equipos para entregar modelos operativos, pipelines confiables y documentación técnica. Tendrás impacto al escalar soluciones de IA y datos en un contexto industrial. Este rol ofrece la posibilidad de liderar iniciativas técnicas y trabajar con tecnologías punteras en un entorno innovador.

Compensaciones / Beneficios
  • teletrabajo 100%
  • salario 45K bruto/año
  • contrato indefinido
  • proyecto estable
  • plan de carrera personalizado
  • formación técnica
Responsabilidades
  • Desarrollar procesos de ingesta, transformación y almacenamiento de datos industriales
  • Implementar soluciones de datos e IA en la nube (GCP preferente)
  • Participar en desarrollo, entrenamiento y despliegue de modelos de ML y de agentes inteligentes
  • Operacionalizar modelos de ML en entornos industriales (MLOps)
  • Aplicar criterios de calidad, trazabilidad y catalogación de datos
  • Trabajar con arquitecturas orientadas a eventos, Data Lakes y Lakehouses
  • Elaborar documentación técnica, informes de validación y pruebas de concepto/demostradores
Requisitos principales
  • Experiencia demostrable en Data Engineering: ingesta, orquestación y modelado de datos
  • Experiencia en integración e implementación de soluciones Cloud, preferentemente xkdbapo GCP
  • Conocimientos de arquitecturas orientadas a eventos
  • Experiencia con Data Lakes y Lakehouses
  • Capacidad para soluciones de ML y MLOps
  • Conocimientos de desarrollo y despliegue de modelos de ML en entornos industriales
  • liderazgo técnico
  • buena interlocución con clientes y equipos de negocio
  • capacidad de comunicación
  • BigQuery
  • Cloud Dataflow (Apache Beam)
  • Cloud Storage
Hay opciones de teletrabajo/trabajo desde casa disponibles para este puesto.

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