Data Engineer / Data Modeler. Híbrido (Barcelona)

En el grupo eXperienceis, empresa tecnológica con más de 25 años de experiencia en el sector IT, buscamos incorporar un/a Data Engineer / Data Modeler para participar en proyectos estratégicos dentro del área de Data. Buscamos un perfil híbrido entre Data Modeler, Analytics Engineer y Data Engineer, con una fuerte orientación al diseño y modelado de datos, definición funcional y explotación de la información. El objetivo principal será diseñar los modelos de datos, métricas, estructuras de explotación y especificaciones necesarias para dar soporte a aplicaciones corporativas, analítica tradicional y avanzada y nuevos agentes de Inteligencia Artificial. Se trata de un rol con una clara orientación al diseño y definición, no centrado en la construcción y ejecución de pipelines, que será responsabilidad de un equipo ETL externo. La posición está orientada principalmente al diseño, modelado y definición funcional de datos. La construcción y ejecución de los pipelines ETL será realizada por un equipo externo, por lo que buscamos una persona capaz de definir claramente qué debe implementarse y validar posteriormente el resultado. ¿Qué ofrecemos? Contrato indefinido y estabilidad profesional. Participación en proyectos estratégicos de Data, analítica avanzada e Inteligencia Artificial. Integración en un equipo de Data multidisciplinar, con apoyo de perfiles de arquitectura y colaboración con equipos técnicos y funcionales. Trabajo con tecnologías como Snowflake, S3, dbt, Airflow y Tableau, dentro de un entorno AWS Cloud. Participación en el diseño de soluciones de datos que darán soporte tanto a aplicaciones corporativas como a casos de uso de IA. Ubicación: Barcelona, con presencialidad 2 días por semana. Horario: lunes a jueves de 9:00 a 18:30 y viernes de 8:00 a 15:00. Durante el periodo de verano, horario de 8:00 a 15:00. ¿Qué harás? Entre tus funciones estarán: Diseñar modelos de datos conceptuales, lógicos y físicos para nuevas aplicaciones corporativas y casos de uso de negocio. Diseñar tanto modelos transaccionales normalizados como modelos analíticos dimensionales, incluyendo esquemas estrella y metodología Kimball. Diseñar modelos de explotación y capas de consumo adaptadas a diferentes necesidades de negocio. Definir estructuras de datos y modelos semánticos reutilizables. Traducir requerimientos funcionales de negocio en soluciones de datos eficientes, escalables y mantenibles. Definir métricas, KPIs y reglas de negocio, asegurando su correcta representación y reutilización en los modelos de datos. Diseñar modelos y estructuras de datos orientados al consumo por herramientas analíticas, aplicaciones corporativas y agentes de Inteligencia Artificial. Elaborar las especificaciones necesarias para los procesos de integración y transformación de datos, trabajando conjuntamente con el equipo ETL responsable de su implementación. Trabajar con SQL y dbt en tareas de modelado y transformación, supervisando y validando las implementaciones. Garantizar la calidad, consistencia, trazabilidad y correcta disponibilidad de los datos para sus diferentes consumidores. Colaborar con equipos técnicos y de negocio, actuando como interlocutor/a entre las necesidades funcionales y las soluciones de datos. Participar en la evolución de arquitecturas Data Warehouse / Lakehouse y de los modelos de explotación asociados. Contribuir a la definición de buenas prácticas de modelado, calidad y gobierno del dato. Participar en iniciativas de analítica tradicional y avanzada, incluyendo casos de uso de forecasting, segmentación y optimización. Utilizar herramientas de IA generativa como Copilot, Claude, Cursor u otras para acelerar la generación de SQL, modelos, documentación y otras tareas técnicas, supervisando, validando y corrigiendo los resultados generados. Requisitos mínimos Experiencia demostrable como Data Engineer, Data Modeler, Analytics Engineer o en posiciones similares. Experiencia sólida en modelado de datos conceptual, lógico y físico.