Data Engineer — Databricks / PySpark

Los datos están en el centro de algunas de las transformaciones tecnológicas más importantes de las grandes organizaciones.

En AXPE Consulting seguimos reforzando nuestra práctica de Data & Analytics y queremos conocer profesionales con experiencia en ingeniería de datos que quieran seguir creciendo en proyectos de gran escala.

Participamos en entornos donde tecnologías como Databricks, Spark, PySpark y Cloud tienen un papel protagonista: construcción y evolución de plataformas Data, procesamiento de grandes volúmenes de información, pipelines de datos y arquitecturas Data Lake / Lakehouse.

Buscamos Data Engineers para proyectos actuales y futuros, con interés en continuar evolucionando técnicamente y afrontar nuevos retos dentro del ecosistema Data.

• Experiencia profesional como Data Engineer / Big Data Engineer.
• Desarrollo con Python y PySpark.
• Experiencia con Apache Spark.
• Buen nivel de SQL.
• Experiencia con Databricks o plataformas equivalentes.
• Diseño, desarrollo y mantenimiento de pipelines ETL/ELT.
• Experiencia trabajando con grandes volúmenes de datos.

¿Qué conocimientos suman?

• Kafka y arquitecturas Streaming.
• Experiencia en banca, fintech o servicios financieros.

¿Qué puedes encontrar en AXPE?

• Crecimiento técnico y profesional dentro de proyectos Data de gran escala.
• Participación en proyectos tecnológicos para grandes organizaciones y entidades financieras.
• Formación continua y desarrollo de nuevas competencias técnicas.
• Posibilidad de evolucionar entre diferentes tecnologías, proyectos y clientes a lo largo de tu carrera.

Condiciones

• 38.000 – 50.000 € brutos/año, en función de experiencia y conocimientos.
• Para perfiles con un seniority especialmente alto podremos valorar condiciones superiores.
• 100% remoto desde España.

Sobre el proceso

No buscamos únicamente cubrir una necesidad puntual. Queremos conocer profesionales con los que podamos construir una relación a largo plazo y contactar cuando exista un proyecto alineado con su experiencia, intereses y expectativas.