Data Engineer

Sede: Milano (possibilità di valutare anche Roma, Bologna, Torino, Napoli e Salerno)

Tutti i candidati sono invitati a leggere attentamente la seguente descrizione del lavoro e le relative informazioni prima di candidarsi.

Modalità di lavoro: Ibrida (4 giorni da remoto, 1 giorno in presenza)

RAL: Fino a €63.000, commisurata all'esperienza

Una realtà internazionale, leader nel settore IT e della consulenza digitale, presente in oltre 30 Paesi, è alla ricerca di un Databricks Expert da inserire all'interno di un team altamente specializzato che lavora su progetti strategici di Big Data, Cloud, Analytics e Machine Learning.

Entrerai a far parte di un ambiente dinamico, orientato all'innovazione, con concrete opportunità di crescita professionale, formazione continua e percorsi di sviluppo personalizzati.

• Collaborerai con Business Analyst e Solution Architect per comprendere i requisiti di business e progettare soluzioni data-driven.
• Svilupperai pipeline dati scalabili su Databricks e tecnologie cloud.
• Gestirai attività di acquisizione, trasformazione, pulizia e caricamento dei dati all'interno di Data Lake.
• Lavorerai su architetture Big Data e Cloud Native, contribuendo all'ottimizzazione delle performance.
• Parteciperai a progetti di migrazione da ambienti on-premise verso il cloud.
• Contribuirai alla realizzazione di soluzioni innovative per Analytics e Machine Learning.
• Almeno 4 anni di esperienza come Data Engineer.
• Almeno 2 anni di esperienza su Databricks.
• Ottima conoscenza della lingua inglese.
• Esperienza su ambienti Cloud, preferibilmente Microsoft Azure.
• Esperienza con:
• Apache Spark
• Esperienza nella progettazione di pipeline ETL/ELT.
• Esperienza nella migrazione di workload verso il Cloud.

Costituiscono un plus

• Esperienza nella gestione di piccoli o medi team.
• Certificazioni Microsoft Azure o Databricks.
• Esperienza con metodologie Agile/Kanban.
• Conoscenza di strumenti ETL come Talend, Informatica o Oracle Data Integrator.
• Esperienza con Power BI, Tableau o Qlik.

Cosa offre l'azienda

Progetti internazionali ad alto contenuto tecnologico.

Percorsi di formazione continua e certificazioni.

Concrete opportunità di crescita professionale.

Ambiente collaborativo e orientato all'innovazione.

Smart working con formula 4 giorni da remoto e 1 in presenza. xysqume

Se hai maturato esperienza su Databricks e desideri lavorare su progetti enterprise in ambito Data & AI, questa potrebbe essere l'opportunità giusta per il tuo prossimo passo professionale.