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Data Engineer especialista en Databricks - Zaragoza, Huesca, Sevilla, Coruña o Vigo - zaragoza

Skills

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Description

Overview
Todos los candidatos deben asegurarse de leer atentamente la siguiente descripción del puesto y la información antes de enviar su solicitud.

En Deloitte Engineering Center, te unes a AI & Data para impulsar la transformación de grandes organizaciones mediante soluciones de datos en la nube. Liderarás proyectos nacionales e internacionales con Databricks, creando pipelines eficientes y escalamendo procesamiento de datos. Colaborarás con equipos multifuncionales para entregar impacto real y soluciones de alto rendimiento. Esta oportunidad combina innovación tecnológica, aprendizaje continuo y un entorno de trabajo ágil y global.

Compensaciones / Beneficios
  • horario híbrido-flexible
  • equilibrio entre teletrabajo y oficina
  • programa de salud física, mental y financiera
  • equipo médico en oficinas
  • voluntariados nacionales e internacionales
  • plan de retribución flexible
Responsabilidades
  • Desarrollar y optimizar pipelines de datos en entornos cloud (Databricks, AWS, Azure)
  • Diseñar y mantener soluciones de datos con Unity Catalog, Workflows y Delta Live Tables
  • Implementar buenas prácticas de desarrollo y pruebas (unitarias, arquitectura de datos)
  • Trabajar en equipos cross-funcionales para entregar proyectos de alto impacto
  • Gestionar consultas SQL/NoSQL y procesos ETL con PySpark y Python
  • Colaborar en modelado de datos y rendimiento de pipelines
  • Aplicar control de versiones (Git) y asegurar calidad del software
  • Comunicar resultados técnicos de forma clara y aprender de forma autodidacta
Requisitos principales
  • Graduado o Máster en Ingeniería Informática, Data Engineering, Data Science o similares
  • 2-5 años de experiencia como ingeniero de datos en entornos cloud
  • Experiencia con Databricks (Unity Catalog, Workflows, Delta xkdbapo Live Tables) y servicios AWS y/o Azure
  • Desarrollo de soluciones de datos con SQL/NoSQL y pipelines ETL
  • Conocimiento de PySpark, SparkSQL y Python
  • Experiencia con sistemas de control de versiones (Git)
  • Buenas prácticas de desarrollo de software y diseño de datos
  • Capacidad de trabajo en equipo, resolución de problemas y comunicación en inglés Avanzado (B2 o superior)
  • Trabajo en equipo
  • Resolución de problemas
  • Capacidad de aprendizaje autodidacta
  • Databricks
  • Unity Catalog
  • Delta Live Tables

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