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Data Engineer

Skills

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Description

Descrizione aziendaDinova è il luogo in cui la trasformazione digitale si fonde con la passione e l’innovazione. Creiamo ecosistemi unici in cui tecnologie all’avanguardia, talenti eccezionali, dati avanzati e processi dinamici si fondono in una simbiosi perfetta. Se sogni di contribuire a rendere le aziende posti migliori in cui lavorare e vivere, allora potresti essere la persona che stiamo cercando!

Posizione

Stiamo cercando un* Data Engineer per la progettazione e l’implementazione di soluzioni software in ambito data lake / warehouse in ambito cloud native, secondo i requisiti di business, da inserire nel team “Data & Analytics”. In particolare, ti occuperai di:

  • partecipazione all’analisi dei requisiti tecnici e di design delle soluzioni;
  • ingestion: costruzione di data pipeline per il recupero e l’elaborazione di dati;
  • processing: ELT, data integration, altro;
  • storage: data lake, data warehouse, in ambienti SQL/NoSQL;
  • data modeling: progettazione e implementazione del modello dati.

Requisities

  • esperienza minima di almeno 2/3 anni nel ruolo;
  • capacità di progettazione ed implementazione tecnica;
  • conoscenza di linguaggi di sviluppo Python, Java;
  • conoscenza di almeno uno dei principali framework moderni di gestione big-data quali Spark, Beam, Hive, ecc. e di almeno una soluzione NoSQL quali ad esempio MongoDB, o altre;
  • familiarità con l’utilizzo di tecnologie cloud per progetti di analisi dati Google Cloud Platform e/o Microsoft Fabric;
  • laurea in Ingegneria informatica, Informatica o preparazione equivalente;
  • buona conoscenza della lingua inglese scritta;
  • passione per la tecnologia.

Altre informazioni

Cosa offriamo:

  • ambiente di lavoro giovane, dinamico e collaborativo;
  • hybrid work;
  • Contratto a Tempo Indeterminato RAL a partire da 30.000 Euro e commisurato alle reali expertise e competenze, valutate sulla base di test e colloqui Tecnici;
  • Buoni pasto da 8.
  • Azienda Dinova
  • Sede Bologna, Italia
  • Professione/ Funzione AI & Data
  • Tipo di sede di lavoro Ibrido

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