Data Engineer – Market Risk / Datahub Markets

Desde AXPE Consulting buscamos incorporar un/a Data Engineer para participar en un proyecto estratégico dentro del área de Markets / Riesgos de Mercado de una gran entidad financiera.

No espere a enviar su solicitud después de leer esta descripción; se espera un gran volumen de candidaturas para esta oportunidad.

La posición está orientada al trabajo dentro de un Datahub de Markets, participando en la definición, preparación, automatización y validación de procesos de datos.

Aunque el entorno incluye tecnologías Big Data como Spark o Scala, no buscamos exclusivamente un perfil de desarrollo. El foco estará principalmente en SQL, ETL, Control-M, automatización de procesos y validación de datos.

• Participar en la definición y evolución de procesos dentro del Datahub de Markets.
• Analizar y preparar datos utilizados en procesos de Riesgos de Mercado.
• Diseñar y mantener procesos ETL y modelos de datos.
• Realizar consultas, controles y validaciones mediante SQL avanzado.
• Configurar, parametrizar y automatizar procesos Batch.
• Gestionar la planificación y ejecución de procesos mediante Control-M.
• Trabajar con metodologías de automatización basadas en Job as Code.
• Gestionar peticiones y despliegues siguiendo los procedimientos internos del área.
• Diseñar, ejecutar y validar pruebas integradas.
• Comprobar la calidad, coherencia y consistencia de los datos.
• Analizar incidencias relacionadas con procesos y ejecuciones.
• Realizar seguimiento de tareas y coordinarse con diferentes equipos técnicos y funcionales.
• Aproximadamente 2-3 años de experiencia profesional en posiciones relacionadas con datos o proyectos tecnológicos.
• SQL avanzado.
• Experiencia diseñando y construyendo procesos ETL.
• Conocimientos de modelado de datos.
• Experiencia en planificación y automatización de procesos.
• Experiencia avanzada con Control-M / Workload Automation.
• Conocimiento de metodologías de automatización tipo Job as Code.
• Experiencia realizando pruebas y validación de datos.
• Capacidad de seguimiento y coordinación de tareas.
• Experiencia en el sector bancario.
• Conocimientos básicos de Hive.
• Manejo avanzado de Office 365.

Se valorará

• Conocimientos de Apache Spark.
• Conocimientos de Scala.
• Experiencia con Hadoop y tecnologías Big Data.
• Experiencia previa en Data Lakes o Datahubs.
• Conocimiento de productos financieros.
• Experiencia dentro de Markets / Riesgos de Mercado.
• Conocimientos de métricas como sensibilidades, VaR o Stress Test.

Buscamos especialmente un perfil que combine:

No es necesario ser un desarrollador especializado en Spark/Scala. xqbhyrx Valoraremos especialmente perfiles capaces de comprender procesos de datos complejos, trabajar de manera autónoma y coordinarse con diferentes áreas.