Data Engineer Senior Databricks | Données actuarielles | Assurance |

Freelance | 3 mois renouvelables (prolongation très probable de 6 à 12 mois) | Démarrage ASAP | Anglais

Contexte

Notre client construit une intégration de référence entre ses outils de modélisation actuarielle, notamment Prophet, et son socle de données finance. La première phase consiste à migrer les traitements Prophet / SQL Server vers Prophet / Databricks. Vous rejoignez l’équipe data pour concevoir, livrer et maintenir les pipelines et l’orchestration sur votre périmètre.

Missions

• Migrer les traitements Prophet / SQL Server existants vers Databricks

• Construire et orchestrer les pipelines Databricks qui alimentent le socle de données finance avec les résultats des modèles actuariels

• Développer en Python, PySpark et SQL sur des volumes de données importants, selon une architecture médaillon

• Mettre en place des contrôles de qualité et de cohérence des données jusqu’à la source

• Documenter et tester unitairement le code, en suivant les pratiques gitflow

• Travailler avec les actuaires, la finance et les équipes data pour comprendre les données et leur sens métier

Profil recherché

Profil recherché

• 6 ans minimum en tant que Data Engineer, dont une solide pratique de Databricks (Delta Lake, Spark, Workflows, Unity Catalog)

• Très bon niveau en Python et PySpark sur des traitements volumineux

• Très bon niveau en SQL, idéalement avec une expérience de migration SQL Server vers Databricks

• Bonnes pratiques de développement : gitflow, tests unitaires, documentation

• Maîtrise des architectures data mesh et médaillon

• Expérience obligatoire dans les services financiers, sur des données finance ou risque

• Anglais courant (langue de travail de l’équipe)

Les plus

• Expérience dans l’assurance, idéalement sur des données actuarielles, finance ou risque

• Connaissance de Prophet (FIS)

• Notions d’IFRS 17, Solvabilité II, provisionnement ou projections de flux

• Autres outils de modélisation actuarielle (Moody’s AXIS, RAFM, MG-ALFA)