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Data Engineer - Spark/Cloudera

Skills

aidata engineeringhivekafkanifinosqlpythonsparksqlSparkPythonKafkaSQL

Description

Descrizione azienda
Esperienza, qualifiche e soft skill: possiede tutti i requisiti per avere successo in questa opportunità? Lo scopra qui sotto.

MC Engineering è una dinamica società di consulenza informatica, con sedi a Torino, Milano, Roma, Bari, Trieste e Firenze. Lavoriamo a stretto contatto con realtà innovative nel mondo ICT, portando avanti progetti che spaziano tra vari settori.

Per noi, le persone sono al centro di tutto: puntiamo su un continuo aggiornamento, sulla crescita costante e sull'eccellenza, per affrontare insieme sfide innovative e fare la differenza nel nostro settore.

Posizione
Cosa farai con noi?

Come Data Engineer avrai l'opportunità di lavorare su un progetto in ambito Financial Services, occupandoti di analisi tecnica e modellazione di dati in area pagamenti del settore bancario. Lavorerai con tecnologie big data, curando l'elaborazione di dati complessi e contribuendo all'evoluzione delle pipeline dati a supporto dei processi di pagamento.

Opererai in un contesto collaborativo e strutturato, orientato alla qualità e all'innovazione, dove il tuo contributo sarà valorizzato attraverso un percorso di crescita professionale.

Requisiti
Cosa cerchiamo in te?

Formazione: Laurea o diploma tecnico.

Esperienza: Richiesti almeno 2 anni di precedente esperienza nel ruolo o con mansioni analoghe.

Competenze Richieste
  • Buona conoscenza di Spark/Cloudera
  • Buona/intermedia conoscenza del settore pagamenti
  • Conoscenza intermedia ed esperienza nell'utilizzo delle tecnologie big data come NiFi, Hive, Impala, Kafka
  • Buona conoscenza di SQL, NoSQL, Python
  • Capacità di analisi solida e competenza nella modellazione di dati complessi
Lingua inglese

Conoscenza della lingua inglese (almeno livello B1).

Modalità e/o Sede di Lavoro

Modalità ibrida con 2 giorni su 5 in presenza presso Milano.

Completano il profilo
  • Un'elevata attitudine al lavoro in team
  • Doti di precisione e flessibilità mentale
  • Capacità proattiva nella gestione delle problematiche professionali
Altre informazioni
Cosa offriamo

Inserimento in organico con un inquadramento commisurato all'esperienza professionale pregressa e una retribuzione in linea con le reali capacità del candidato. xysqume

Retribuzione

Da € 30.000 a € 36.000

Se sei una persona appassionata di tecnologia, desiderosa di crescere in un ambiente che promuove l'eccellenza nel settore Data Engineering & Big Data, questa è l'occasione che fa per te!

Unisciti a MC Engineering: dove le idee diventano innovazione!

Il presente annuncio è rivolto ad entrambi i sessi, ai sensi delle leggi 903/77 e 125/91, e a persone di tutte le età e tutte le nazionalità, ai sensi dei DLgs 215/03 e 216/03.

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