Data Modeler / System Analyst

Wynagrodzenie
B2B: 1000 – 1296 PLN / dzień netto

Poszukujemy doświadczonego Data Modelera / Analityka Systemowego, który dołączy do zespołu odpowiedzialnego za projektowanie i rozwój modeli danych w środowisku GCP.

Szukamy osoby z minimum 5-letnim doświadczeniem w modelowaniu danych, szczególnie w obszarze hurtowni danych, która dobrze rozumie zagadnienia związane z modelowaniem logicznym, Data Governance oraz specyfiką sektora bankowego.

Zadania na projekcie:

• Projektowanie i rozwój modeli danych, ze szczególnym uwzględnieniem warstwy logicznej oraz definiowania relacji pomiędzy obszarami biznesowymi.

• Analiza wymagań biznesowych i współpraca z zespołami odpowiedzialnymi za projektowanie warstwy raportowej.

• Projektowanie i rozwój hurtowni danych w środowisku GCP.

• Rozwój oraz utrzymywanie metadanych i dokumentacji modeli danych.

• Dbanie o jakość danych oraz przestrzeganie standardów dokumentacyjnych i wymagań GDPR/RODO.

• Współpraca z interesariuszami biznesowymi i technicznymi w zakresie definiowania oraz rozwoju modeli danych.

Wymagania:

• Minimum 5 lat doświadczenia w modelowaniu danych, w szczególności w obszarze hurtowni danych, lakehouse lub BigQuery.

• Doświadczenie w projektowaniu modeli danych z wykorzystaniem podejść Data Vault 2.0, Kimball lub 3NF.

• Znajomość narzędzi do modelowania danych — mile widziana znajomość Enterprise Architect.

• Znajomość wymagań i regulacji charakterystycznych dla sektora bankowego.

• Umiejętność przekładania wymagań biznesowych na modele danych.

• Doświadczenie we współpracy z różnymi grupami interesariuszy.

• Bardzo dobre umiejętności komunikacyjne.

Mile widziane:

• Doświadczenie na stanowisku Data Modeler oraz praktyczna znajomość Enterprise Architect.

• Alternatywnie: doświadczenie jako Analityk Systemowy w sektorze bankowym oraz silne kompetencje w zakresie modelowania logicznego.

• Doświadczenie w obszarze Data Governance, w tym Data Catalog, data lineage oraz Data Quality.

• Praktyczne doświadczenie w projektowaniu rozwiązań opartych o BigQuery.

• Znajomość narzędzi i procesów ETL/ELT wspierających implementację modeli danych.