Data Platform Engineer (m/w/d)
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Description
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Rolle
Du verwandelst komplexe Datenlandschaften in leistungsstarke Plattformen, auf die sich Fachbereiche und technische Teams verlassen können. In dieser Rolle verbindest du Software Engineering mit moderner Datenarchitektur, entwickelst robuste Verarbeitungspipelines und bringst innovative Lösungen von der Konzeption bis in den produktiven Betrieb.
Verantwortung
- Entwicklung und Betrieb moderner Datenplattformen für unternehmensweite Datenintegration und Analysen
- Aufbau robuster Datenpipelines mit Fokus auf Automatisierung, Skalierbarkeit und Wartbarkeit
- Umsetzung von Batch- und bei Bedarf Streaming-Verarbeitungen für unterschiedliche Datenanforderungen
- Entwicklung wiederverwendbarer Datenkomponenten und standardisierter Schnittstellen
- Gestaltung effizienter Datenmodelle und Optimierung komplexer Transformationslogiken
- Einführung von DataOps-Praktiken zur Verbesserung von Deployment, Qualitätssicherung und Betrieb
- Implementierung von Datenüberwachung, Fehleranalysen und automatisierten Wiederherstellungsmechanismen
- Unterstützung bei der Weiterentwicklung von Cloud- und Lakehouse-Architekturen
- Sicherstellung von Datenschutz, Zugriffskontrollen, Datenherkunft und nachvollziehbaren Verarbeitungsprozessen
- Technischer Austausch mit Architektur, Softwareentwicklung, Analytics und Fachbereichen
Qualifikationen
- Mehrjährige Erfahrung in der Entwicklung von Datenplattformen, Datenintegrationen oder komplexen Backend-Systemen
- Sehr gute Kenntnisse in SQL und praktische Erfahrung mit Python, Scala oder einer vergleichbaren Sprache
- Erfahrung mit Datenbanken, Data Warehousing und verteilten Datenverarbeitungssystemen
- Kenntnisse moderner Technologien wie Apache Spark, dbt, Airflow, Kafka oder vergleichbarer Werkzeuge
- Erfahrung mit Cloud-Umgebungen, Containern oder Infrastructure-as-Code von Vorteil
- Verständnis für Datenarchitektur, Datenqualität und sichere Datenverarbeitung
- Erfahrung mit Git, automatisierten Tests und CI/CD
- Selbstständige, analytische und qualitätsbewusste Arbeitsweise
- Motivation, technische Standards zu verbessern und moderne Data-Engineering-Lösungen voranzutreiben
Benefits
- Homeoffice
- Interessante und abwechslungsreiche Tätigkeiten/Projekte
- Flexible Arbeitszeitgestaltung
- Markt- und leistungsgerechte Löhne
- Komfortables Büro mit moderner Infrastruktur
- Flache Hierarchien
- Attraktive Weiterbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten
ROCKEN Jobs
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