Data Scientist / Data Engineer

Jako firma rekrutacyjna jesteśmy świadomi, że każdy solidny biznes napędzają ludzie z odpowiednio dopasowanymi kompetencjami. Nasz styl zarządzania i partnerskie podejście pozwalają nam na elastyczne dostosowanie się do Twoich potrzeb i zapewniają pełne wsparcie podczas współpracy. W związku z ciągłym rozwojem i dużą liczbą projektów rekrutacyjnych, jakie prowadzimy dla naszych Partnerów, szukamy osoby na stanowisko: Data Scientist / Data Engineer

Zakres obowiązków:

• Ocena obecnie stosowanych metryk i dobór nowych, adekwatnych do celów organizacji

• Implementacja metryk end-to-end: definicja, źródło danych, automatyzacja zbierania, dashboard

• Pozyskiwanie i łączenie danych z Jira, GitLab, GitHub i Gerrit (API, SQL)

• Liczenie i monitorowanie metryk DORA, Lead Time for Changes, Cycle Time i flow metrics

• Budowę i rozwój dashboardów KPI w Power BI

• Interpretację wyników i wskazywanie wąskich gardeł w procesie

• Tłumaczenie wyników na język biznesu: time-to-market, koszt opóźnień, ryzyko operacyjne, wpływ na klienta

• Pomiar efektów wdrożenia narzędzi GenAI (adopcja, wpływ na produktywność i jakość, zwrot z inwestycji w licencje)

• Wsparcie przy rozwiązaniach opartych o integrację z LLM

• Przygotowywanie rekomendacji usprawnień i mierzenie ich efektów

• Dokumentowanie definicji metryk, metodyki i raportów w Confluence

• Prezentowanie wyników zespołom i managementowi

Wymagania:

• Doświadczenie w analityce danych, Platform Engineering, DevOps lub obszarze Agile/procesów IT

• Bardzo dobra znajomość Jira (JQL, workflow, historia statusów, dashboardy) oraz Confluence

• Praktyczna znajomość GitLab (pipeline'y, CI/CD, deploymenty, Merge Requesty), GitHub (repozytoria, Pull Requesty, GitHub Actions, API) oraz Gerrit (code review, patchsety, czasy review)

• Swobodne posługiwanie się SQL (JOIN, agregacje, CTE, funkcje okna) oraz doświadczenie w Power BI (modelowanie danych, Power Query, DAX, dashboardy)

• Znajomość technologii LLM i AI, rozumienie działania modeli językowych, ich możliwości i ograniczeń (halucynacje, bezpieczeństwo danych, koszty), a także podstaw prompt engineeringu i RAG

• Doświadczenie w integracji LLM z aplikacjami i procesami przez API, praktyczna znajomość GitHub Copilot (w tym metryk adopcji) oraz Microsoft Copilot

• Znajomość rozwiązań takich jak NotebookLM i Google Vertex AI

• Znajomość metryk DORA (deployment frequency, lead time for changes, change failure rate, failed deployment recovery time, rework rate) oraz rozumienie różnic między Lead Time for Changes i Cycle Time, wraz z umiejętnością ich obliczania

• Umiejętność doboru i wdrażania metryk do celów organizacji, analizy trendów, pracy na medianach i percentylach oraz łączenia wskaźników szybkości dostarczania ze stabilnością

• Umiejętność przekładania metryk na wartość biznesową (szybkość dostarczania wartości, ryzyko dla klientów, koszty przeróbek), formułowania rekomendacji i celów KPI oraz oceny jakości danych przed wyciąganiem wniosków

Oferujemy:

• Dofinansowanie karty sportowej

• Stałe wsparcie konsultanta

• Program rekomendacji pracowników