DevOps Engineer

Nasz zespół tworzy i utrzymuje środowisko, w którym na co dzień pracuje 300 inżynierów. To nie jeden system, ale cały łańcuch narzędzi, bez których praca inżynierów w organizacji staje: od repozytoriów kodu i CI/CD, przez repozytorium artefaktów i analizę jakości kodu, prywatne maszyny deweloperskie w chmurze, centralne logi, platformę testów end-to-end, aż po narzędzia AI wspierające development i bramę dostępu do modeli LLM.

Pracujemy w AWS, z GitHub i GitHub Actions, Terraformem i Pythonem; nasze usługi działają na Kubernetes (EKS), a obserwowalność dają nam Grafana i Loki. Część narzędzi budujemy sami, część integrujemy – zawsze z myślą o tym, żeby inżynier był naszym klientem.

Top 3 powodów, dla których warto do nas dołączyć:

• Skala i wpływ – Twoja praca przekłada się bezpośrednio na tempo i komfort pracy 300 inżynierów oraz na produkty mediowe używane codziennie przez dziesiątki milionów ludzi.
• AI w developmencie od środka – Współtworzysz standardy i środowisko dla narzędzi AI wspierających inżynierów w całej organizacji.
• Twój głos naprawdę słychać – Niewielki zespół z dużą decyzyjnością technologiczną: AWS, GitHub Actions, Terraform, Python, Grafana. Tu nie czeka się w kolejce na architekta – rozwiązanie, które zaproponujesz dziś, może działać dla całej organizacji w przyszłym sprincie.

Twoje codzienne zadania:

• Utrzymujesz i rozwijasz środowisko developerskie – GitHub i GitHub Actions (self-hosted runners), repozytorium artefaktów, analiza jakości kodu, maszyny deweloperskie w AWS, centralne logi, testy e2e.
• Budujesz środowisko i standardy dla narzędzi AI w developmencie – od bramy do modeli LLM, przez zasady korzystania z asystentów AI, po integracje z CI/CD i IDE.
• Automatyzujesz infrastrukturę – Terraform, Python, Helm; obrazy i konfiguracja systemów (Salt) to Twoje narzędzia, a nie ręczne klikanie.
• Reagujesz na incydenty i zgłoszenia – twoja odpowiedzialność nie kończy się na wdrożeniu na produkcję; diagnozujesz problemy z CI/CD, runnerami czy maszynami deweloperskimi i usuwasz ich przyczyny, nie tylko objawy.
• Dbasz o bezpieczeństwo środowiska – uprawnienia, sekrety, skanowanie artefaktów, podstawowa higiena bezpieczeństwa i reagowanie na alerty.
• Optymalizujesz koszty – mierzysz zużycie runnerów i zasobów AWS, dopasowujesz rozmiary i modele rozliczania.
• Współpracujesz z zespołami produktowymi – zbierasz potrzeby inżynierów, pomagasz przy integracjach, traktujesz inżyniera jak klienta.
• Dzielisz się wiedzą – przy większych zadaniach pracujemy w parach, żeby żaden system nie zależał od jednej osoby; dokumentujesz to, co budujesz.
• Pracujesz w Scrumie – dwutygodniowe sprinty, Daily, Review, Retro; przez aktywność na planningu i refinemencie kształtujesz roadmapę platformy.

Nasze oczekiwania:

• AWS – znasz serwisy (EC2, IAM, S3, Lambda, ECR) i wiesz, jak ich używać w praktyce, nie z tutoriali.
• Linux i zarządzanie konfiguracją – rozumiesz, jak budować i utrzymywać obrazy systemów oraz ich konfigurację (Salt, Ansible lub podobne).
• Git + GitHub – code review, CI/CD w GitHub Actions; doświadczenie z self-hosted runners będzie dużym plusem.
• Python – do automatyzacji i narzędzi (boto3, skrypty, małe serwisy).
• Podstawy cybersecurity – zasada najmniejszych uprawnień, zarządzanie sekretami, skanowanie podatności; wiesz, czego nie wolno robić i dlaczego.
• Orientacja w Kubernetes – potrafisz wdrożyć i zdiagnozować swoją usługę na klastrze (Helm, namespaces, sekrety); administracją platformy zajmuje się inny zespół.
• Monitoring i logi – swobodnie korzystasz z Grafany, Prometheusa, Loki lub ich odpowiedników do diagnozowania systemów rozproszonych.
• Doświadczenie – 3+ lata w roli DevOps / Platform / SRE lub deweloperskiej z silnym komponentem infrastruktury; mid-level.
• „Lifelong learner” mindset – środowisko zmienia się szybko, a narzędzia AI w developmencie zmieniają je jeszcze szybciej.