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Edge AI System Architect (all genders)

Skills

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Description

DEINE ROLLE

Wir verbinden modernste KI-Technologie mit konkretem Mehrwert für unsere Kunden. Staige steht für technologischen Fortschritt, Echtzeit-Videoanalyse und intelligente Lösungen. Unsere Mission: Wir machen visuelle Daten überall dort nutzbar, wo sie gebraucht werden – von der kritischen Infrastruktur bis zum Sport!

Du brennst für komplexe Systemarchitekturen und willst die Zukunft der Edge-KI aktiv mitgestalten? Als technischer Generalist behältst du auch bei anspruchsvollen Kamera- und Echtzeit-Analysesystemen stets den Überblick und liebst es, pragmatische Lösungen zu finden? Dann werde Teil unseres Teams und bringe deine Stärken bei Staige ein!

  • Systemarchitektur: Du entwickelst und bewertest komplexe Architekturen für Edge-KI- und Videoanalyseplattformen.
  • Technische Konzeption: Du konzipierst neue KI-, Streaming- und Infrastrukturkomponenten.
  • Anforderungsanalyse: Du übersetzt technische Anforderungen in tragfähige Systemlösungen.
  • Technische Entscheidungen: Du stimmst technische Lösungen gemeinsam mit Entwicklung, Hardware-Abteilung und Kunden ab.
  • Risiken & Performance: Du erkennst frühzeitig technische Risiken, Skalierungsprobleme und Performance-Grenzen.
  • Prototyping & Integration: Du unterstützt PoCs und die Produktentwicklung und koordinierst technische Themen über Hardware, Edge, Cloud, KI und Integrationen hinweg.

DEIN PROFIL

  • Edge-KI & Videoverarbeitung: Du bringst sehr gute Kenntnisse in Linux/Unix, GPU- und Edge-Computing, Echtzeit-Videoverarbeitung und Computer Vision mit.
  • Streaming-Technologien: Du bist sicher im Umgang mit GStreamer, FFmpeg, RTSP, SRT und HLS.
  • Technologie-Stack: Du hast fundierte Kenntnisse in Docker, Kubernetes und Python oder vergleichbaren Technologien sowie tiefgehende Erfahrung mit NVIDIA Jetson und CUDA.
  • Verteilte Systeme: Du hast Erfahrung mit verteilten Echtzeitsystemen, skalierbaren KI-Pipelines und Multi-Kamera-Architekturen.
  • Analyse & Optimierung: Du optimierst Performance und Latenz und entwickelst komplexe technische Systeme pragmatisch weiter.
  • Arbeitsweise & Sprache: Du verbindest Eigenverantwortung, Architektur- und Systemdenken mit Hands-on-Mentalität und verfügst über sehr gute Deutschkenntnisse.

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