Engineering Manager - Fulfillment Technology (m/w/d)

Engineering Manager - Fulfillment Technology (m/w/d)

500199

02. Erstellt

Führungskräfte

Logistikmanagement

ALDI SÜD Digital SE & Co. oHG, Burgstraße 37, 45476 Mülheim an der Ruhr

Burgstraße 37

Mülheim an der Ruhr

45476

Deutschland (DE)

06_Manager-Prokurist_G_ DafuerBinIchFeuerUndFlamme.jpg

https://jobs.cdn-aldi-sued.de/video/.mp4

https://jobs.cdn-aldi-sued.de/video/.jpg

Vollzeit

01.10.2026

unbefristet

anteilig mobiles Arbeiten in Deutschland möglich

ALDI SÜD Digital | meinALDI

Constantin Dahlems

1

Karriere

Manager

Nordrhein-Westfalen (DE-NW)

05.11.2026 09:41

Mit Führungsverantwortung

false

DAS BIETET DIR ALDI SÜD

• Hoher Umsetzungsspielraum in einem Team, in dem alle an einem Strang ziehen
• Mobiles Arbeiten bis zu 90% innerhalb Deutschlands
• Flexible Arbeitszeiten
• State-of-the-art Technologien
• Zukunftsorientiertes Training & Development
• Sabbatical Option

DAS SIND DEINE AUFGABEN

• Du verantwortest die hoch-agile technische Weiterentwicklung der Fulfillment-Lösungen für unseren Lieferdienst meinALDI im Front- und Backend
• Du entwickelst das agile Engineering-Team und führst die Mitarbeitenden des Teams direkt
• Du verantwortest Cloud-Development und Plattformbetrieb mit Fokus auf Microsoft Azure, Kubernetes, Containerisierung, Skalierbarkeit und Ausfallsicherheit
• Du stellst moderne und hoch-agile Entwicklungsprozesse für Python, React (Next.js), SQL (Postgres) und REST APIs sicher
• Du triffst Architekturentscheidungen, so dass im Einklang mit der Unternehmensstrategie, Kundenanforderungen, Time-to-Market, Performance, Wartbarkeit, Security und Betriebskosten sind
• Du verantwortest DevOps-, CI/CD-, Monitoring-, Logging- und Observability-Konzepte
• Du entwickelst gemeinsam mit den Teams Standards für Code Quality, Architektur-Governance, API-Design, Dokumentation und Release-Prozesse weiter
• Du sorgst für stabile Operations inklusive Incident-, Problem- und Change-Management
• Du stellst eine Engineering-Kultur sicher, die auf Ownership, Qualität, Geschwindigkeit, Transparenz und Innovation basiert
• Du nutzt KI-Tools im Software-Entwicklungsprozess, z. B. für Coding-Unterstützung, Testgenerierung, Code Reviews, Dokumentation, Analyse von Incidents und Developer Productivity
• Du integrierst Schnittstellen u.a. zu eCommerce-, Stammdaten- und ERP-Lösungen
• Du bringst eFood-spezifische Anforderungen in die Systemarchitektur ein, z. B. enge Verzahnung mit den eCommerce-Lösungen, Lieferzeitfenster-, Verfügbarkeits- und Kapazitätsberechnungen und hohe Lastspitzen
• Du arbeitest eng mit den Verantwortlichen des Fulfillment-Teams sowie den weiteren Technologie-Teams zusammen, um technische Machbarkeit, Priorisierung und Delivery-Ziele in Einklang zu bringen
• Du stellst sicher, dass Qualität, Geschwindigkeit und Architekturprinzipien eingehalten werden
• DEIN TECH STACK: Azure, Kubernetes, Docker, Python, React (Next.js), SQL (Postgres), REST APIs, GitLab/GitHub CI/CD, Terraform / Infrastructure as Code, REST / APIs / Event Streaming, Monitoring, Logging & Observability, KI-gestützte Engineering-Tools

DAS BRINGST DU MIT

• Mehrjährige Erfahrung im Aufbau und der Führung agiler Engineering-Teams und in der agilen Entwicklung geschäftskritischer Lösungen im eCommerce, idealerweise im eFood-Umfeld
• Fundierte Kenntnisse in Cloud-nativer Entwicklung, bevorzugt mit Azure, Kubernetes, Container-Orchestrierung und DevOps-Praktiken
• Sehr gutes Verständnis moderner Softwarearchitekturen, z. B. modulare Monolithen, Microservices, API-first, Event-driven Architecture
• Erfahrung mit Python, React (Next.js), SQL (Postgres) und REST APIs
• Erfahrung mit CI/CD, Infrastructure as Code, Observability, Monitoring und produktionskritischen Systemen
• Data Science- und Data Engineering-Kenntnisse
• Erfahrung im Aufbau und Betrieb skalierbarer Plattformen mit hoher Verfügbarkeit und klaren Service-Level-Zielen
• Verständnis für die Anforderungen des Geschäftsmodells – insbesondere mit Prozessen rund um Sortiment und Bestandsgenauigkeit, Fulfillment einschließlich Kapazitäts- und Lieferzeitfensterberechnungen
• Erfahrung in einem Start-up- oder Scale-up-Umfeld
• Ausgewiesene praktische Erfahrung im Einsatz von KI im Softwareentwicklungsprozess, z.B. GitHub Copilot, Cursor, automatisierte Tests, Code-Analyse oder Developer-Productivity-Metriken
• Hohe Umsetzungsstärke und Hands-on Mentalität sowie die Motivation, laufend modernste Technologien gewinnbringend einzusetzen
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse