eRetail Engineering Manager / AI-Driven Delivery (CDI)

Diriger l'engineering delivery au sein de la factory eRetail : qualité du code, prédictibilité des livraisons, fiabilité en production, avec l'IA comme levier d'accélération.
Engineering & Delivery : piloter de bout en bout l'engineering delivery (roadmap technique, standards de qualité, prédictibilité des releases) ; manager une organisation engineering distribuée France/Inde (recrutement, mentorat, carrière) ; garantir la cadence, la qualité et la fiabilité face aux pics saisonniers.
Accélération par l'IA : définir et piloter la roadmap d'adoption de l'IA au sein de l'engineering — développement assisté par IA, code review, refactoring, réduction de la dette technique, MLOps — et faire passer ces pratiques du pilote au standard, mesurées par l'adoption et l'impact sur la productivité.
Excellence opérationnelle : industrialiser les pratiques engineering (maturité CI/CD, automatisation des tests, réduction des incidents) ; piloter les KPIs engineering (cycle time, qualité, taux de défauts, fréquence de déploiement, coût).

Profil recherché

Parcours prouvé de leadership d'organisations engineering à grande échelle (20+ ingénieurs) avec responsabilité directe du delivery.
Expérience démontrée d'industrialisation de pratiques IA-assistées ou IA-natives, pas seulement des POC.
Expérience d'équipes engineering distribuées (onshore/offshore).
Bonne compréhension des architectures e-commerce, retail ou omnicanal.
Crédibilité technique : capacité à prendre et défendre des décisions d'architecture et de compromis techniques.
Bilingue français/anglais obligatoire.