Ingénieur Azure DevOps Snowflake

Au sein d'une Direction Data & Technologies, vous intégrerez l'équipe Platform & Solution Engineering, en charge de l'exploitation, de l'évolution et de la fiabilité d'une plateforme de données stratégique utilisée par de nombreuses directions métiers.

Missions principales

Automatisation & Agentisation

• Identifier les activités récurrentes à automatiser sur la plateforme.

• Concevoir, développer et maintenir des agents, outils et composants réutilisables permettant d'automatiser les opérations d'exploitation et de delivery.

• Mettre à disposition des équipes des solutions self-service documentées et industrialisées.

• Concevoir des workflows automatisés intégrant les exigences de sécurité, de gouvernance et de traçabilité.

• Piloter l'amélioration continue à travers des indicateurs de performance (gain de temps, taux d'automatisation, réduction des incidents, MTTR, adoption des outils...).

Infrastructure as Code & Cloud Engineering

• Développer et maintenir les infrastructures via Terraform.

• Automatiser le déploiement et la gestion des environnements Azure.

• Garantir la qualité, la maintenabilité et l'évolutivité du code d'infrastructure.

• Participer à l'architecture et à l'évolution de la plateforme Cloud et Data.

DevOps & CI/CD

• Concevoir et améliorer les pipelines CI/CD sous Azure DevOps.

• Automatiser les déploiements, les tests et les contrôles qualité.

• Mettre en œuvre les bonnes pratiques DevOps et DevSecOps.

• Assurer l'intégration continue des évolutions techniques de la plateforme.

Exploitation & Fiabilisation de la Plateforme

• Superviser les performances et la disponibilité des services.

• Mettre en place les solutions de monitoring et d'alerting.

• Assurer le maintien en conditions opérationnelles (MCO) des infrastructures.

• Gérer les problématiques de sécurité, de gouvernance et de gestion des accès (RBAC).

• Participer à l'optimisation des coûts Cloud (FinOps).

Accompagnement & Expertise Technique

• Accompagner les équipes Data, Analytics et IA dans leurs projets.

• Apporter une expertise technique sur les sujets Cloud, Data et automatisation.

• Contribuer à la diffusion des bonnes pratiques d'ingénierie.

• Assurer une veille technologique active autour du Cloud, de l'IA et des plateformes Data.

Livrables attendus

• Développement et maintenance des scripts Terraform.

• Automatisation des déploiements et des opérations d'exploitation.

• Documentation technique et d'exploitation.

• Mise en place d'agents et de composants d'automatisation réutilisables.

• Amélioration continue de la plateforme et des processus de delivery.

Compétences techniques requises

Indispensables

• Terraform (Expert)

• Microsoft Azure (Expert)

• Azure DevOps (Expert)

• Infrastructure as Code (IaC)

• CI/CD

• DevOps / DevSecOps

• Monitoring & Observabilité

• Gestion des accès (RBAC)

Fortement appréciées

• Snowflake

• Python

• Apache Airflow

• JIRA

• Confluence

• FinOps

• Architecture Cloud

Atout complémentaire

• Connaissance des concepts d'IA Agentique :

  • LLM

  • MCP

  • Skills

  • Agents autonomes

  • Frameworks d'orchestration IA

Profil recherché

• Formation supérieure en Informatique ou équivalent.

• Expérience significative en environnement Cloud Azure et DevOps.

• Solide culture d'automatisation et d'industrialisation.

• Capacité à concevoir des solutions robustes, maintenables et sécurisées.

• Esprit d'analyse et de résolution de problèmes.

• Bon relationnel et aptitude à travailler avec des équipes pluridisciplinaires.

• Curiosité technologique et forte orientation amélioration continue.

Profil recherché

Profil recherché

• Formation supérieure en Informatique ou équivalent.

• Expérience significative en environnement Cloud Azure et DevOps.

• Solide culture d'automatisation et d'industrialisation.

• Capacité à concevoir des solutions robustes, maintenables et sécurisées.

• Esprit d'analyse et de résolution de problèmes.

• Bon relationnel et aptitude à travailler avec des équipes pluridisciplinaires.

• Curiosité technologique et forte orientation amélioration continue.Compétences techniques requises

  Indispensables

  • Terraform (Expert)

  • Microsoft Azure (Expert)

  • Azure DevOps (Expert)

  • Infrastructure as Code (IaC)

  • CI/CD

  • DevOps / DevSecOps

  • Monitoring & Observabilité

  • Gestion des accès (RBAC)

  Fortement appréciées

  • Snowflake

  • Python

  • Apache Airflow

  • JIRA

  • Confluence

  • FinOps

  • Architecture Cloud

  Atout complémentaire

  • Connaissance des concepts d'IA Agentique :

    • LLM

    • MCP

    • Skills

    • Agents autonomes

    • Frameworks d'orchestration IA