Junior Data Engineer

Chi siamo

Costruiamo e governiamo le Data Platform cloud-native del Gruppo, utilizzate da decine di team per casi d'uso di business e modelli di AI. Operiamo nella funzione Country Chief Data Officer di Generali Italia, primo assicuratore in Italia con circa 14.000 dipendenti e 31 miliardi di premi.

Scorra la pagina per visualizzare tutti i requisiti del lavoro e le responsabilità che i candidati selezionati dovranno assumersi.
Il ruolo

Entrerai nel team Data Platform Governance e svilupperai componenti, framework e servizi della Data Platform cloud-native, contribuendo alla gestione del dato per decine di team di Generali Italia.

Cosa farai

• Svilupperai componenti e framework della Data Platform utilizzati da decine di team per casi d'uso di business e modelli di AI.
• Realizzerai pipeline di ingestione, trasformazione e pubblicazione dei dati sull'architettura cloud AWS e GCP.
• Contribuirai allo sviluppo dei Data Product supportando catalogazione, gestione dei metadata, controllo qualità e monitoraggio dei flussi informativi.
• Integrerai l'infrastruttura cloud con i sistemi gestiti dalla struttura IT di Generali.
• Automatizzerai i processi tramite pipeline CI/CD e Infrastructure as Code su architetture scalabili in alta affidabilità.

Contesto tecnico

• Sistema: Data Platform cloud-native multi-cloud su AWS e GCP.
• Strumenti principali: Python o Java, SQL, Docker, Terraform, Spark.
• Metodi: CI/CD, unit e integration test, Infrastructure as Code.
• Ambiente operativo: sviluppo containerizzato e serverless, sistemi distribuiti.
• Vincoli distintivi: architettura scalabile 100% cloud in alta affidabilità, integrata con i sistemi IT di Generali.

Requisiti essenziali

• Laurea in Informatica, Ingegneria Informatica o discipline affini.
• Padronanza di almeno un linguaggio di programmazione (Python, Java o simili).
• Conoscenza di base di SQL e dei concetti fondamentali di gestione del dato.
• Familiarità con continuous integration, unit e integration test e Infrastructure as Code.
• Conoscenza dello sviluppo software containerizzato o serverless.

Requisiti preferenziali

• Esperienza con servizi cloud AWS o GCP.
• Conoscenza di Spark o di altri strumenti di elaborazione dati distribuita.
• Familiarità con Docker e Terraform.

Cosa offriamo

• Sede: Milano.
• Modalità di lavoro: ibrido, 3 giorni in sede + 2 da remoto, con flessibilità oraria.
• Formazione e sviluppo: percorsi strutturati di formazione continua e mobilità interna, anche internazionale. xysqume
• Pacchetto retributivo: RAL 36–38k€ + componente variabile individuale + buoni pasto + copertura sanitaria integrativa + welfare aziendale.