Lead Data & AI Engineer (w/m)

(Neu-)Aufbau unserer BI-Landschaft (aktuell Qlik Sense und Grafana) in enger Zusammenarbeit mit den IT- und Fachbereichen

Aufbau der Datenbasis für KI und Anbindung relevanter Datenquellen (z. B. SQL-Datenbanken)

Evaluierung, Auswahl und Weiterentwicklung einer geeigneten KI-Plattform (aktuell: Open WebUI)

Erarbeitung von Lösungen mit den Fachbereichen: Wo liegen die Daten und wie bereiten wir sie für die KI auf?

Umsetzung erster KI-Use-Cases mit schnellem, messbarem Mehrwert

Konzeption und Umsetzung von Datenpipelines (ETL/ ELT )

Entwicklung einer tragfähigen Datenarchitektur und -strategie für den neuen Bereich

Steuerung und Einbindung externer Partner zur Beschleunigung des Aufbaus

Sicherstellung der Datenqualität; Data Governance und Datenschutz in Abstimmung mit unserem CISO

Ihre Kompetenzen:

• Abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Data Science o. ä. oder vergleichbare Erfahrung
• Mehrjährige Erfahrung als Data Engineer – im BI- wie im KI-/Data-Science-Umfeld
• Erfahrung in der Datenaufbereitung für KI (z. B. RAG, Anbindung an LLMs, Vektordatenbanken)
• Sehr gute SQL-Kenntnisse sowie mindestens eine Programmiersprache (z. B. Python)
• Fundierte Erfahrung mit Datenmodellierung, Data Warehousing und ETL/ELT
• Erfahrung im eigenständigen Aufbau von Strukturen und in der Steuerung von Dienstleistern
• Idealerweise Kenntnisse in Qlik Sense und/oder Grafana
• Idealerweise Kenntnisse in Microsoft Azure (z. B. Data Factory, Synapse, Fabric)
• Erfahrung mit KI-Plattformen (z. B. Open WebUI oder vergleichbar)
• Selbstständige, lösungsorientierte Arbeitsweise und Kommunikationsstärke
• Sehr gute Deutschkenntnisse, gute Englischkenntnisse von Vorteil