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Lead Data Engineer H/F

Skills

data engineeringdata sciencedata warehousingdevops

Description

POSTE : Lead Data Engineer H/F
DESCRIPTION : Rattaché(e) à la direction R\&D / Innovation, vous prenez la responsabilité du pôle Data et pilotez l'ensemble de la chaîne de valeur de la donnée, de l'architecture à l'indexation.
Pilotage \& Management

  • Manager une équipe de data engineers et coordonner les intervenants externes
  • Apporter une vision technique claire et structurer l'organisation du pôle
  • Accompagner la montée en compétence des équipes

Indexation \& moteur de recherche

  • Piloter les systèmes d'indexation de type moteur de recherche
  • Définir les stratégies d'indexation : grammaire, langage, structuration des données textuelles
  • Optimiser les temps de réponse et la performance des requêtes à grande échelle

Architecture \& Data Engineering

  • Concevoir et mettre en place une architecture data scalable et performante
  • Organiser des entrepôts de données massifs (datalake / datawarehouse), avec gestion de volumes importants et redondants
  • Définir les modèles de données et leur structuration (données structurées, texte, vectorisation)
  • Garantir la disponibilité rapide des données pour les équipes de développement

Data Science \& Exploitation

  • Superviser les modèles de data science (algorithmes, IA, vectorisation)
  • Exploiter les données pour produire de la valeur métier
  • Collaborer étroitement avec les équipes innovation et développement

Collaboration \& Infrastructure

  • Travailler avec les équipes DevOps (externes) pour la gestion des infrastructures
  • Superviser la structuration des serveurs, la répartition de charge et la performance globale
  • Garantir la sécurité et la mise à jour des environnements

Poste en CDI à temps plein.
Rémunération à négocier selon profil, composée d'un salaire fixe RTT.
Poste basé à Voiron (38) - Télétravail possible jusqu'à 2 jours / semaine.
45000 à 60000 € annuel
PROFIL : Pour réussir sur ce poste, quelles compétences seront attendues ?

  • Une expérience significative (minimum 8-10 ans) en data engineering / data architecture
  • Une expérience concrète d'un moteur d'indexation / moteur de recherche
  • Une expertise de la data à grande échelle et de l'IA appliquée

Quelles sont les qualités qui seront appréciées et qui feront la différence ?

  • Votre leadership et votre capacité à manager une équipe technique
  • Votre rigueur
  • Votre esprit d'équipe
  • Votre sens du détail et de l'expérience utilisateur

L'indispensable vraiment indispensable Votre curiosité technique !

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