Lead Data Platform Engineer (GCP & Kubernetes) (H/F)

Dans un environnement technique en pleine structuration, vous rejoignez une équipe dédiée à la construction et à l'évolution d'une plateforme data moderne.Votre rôle consiste à intervenir sur des sujets à forte complexité technique, en combinant expertise cloud, orchestration de workloads et engineering data, avec une dimension importante de conseil interne.Vous contribuerez directement à la mise en place de fondations data robustes :-Définition et implémentation de solutions distribuées pour le traitement de données (temps réel et différé)-Mise en place d'environnements conteneurisés pour l'exécution de workloads data-Structuration d'architectures évolutives adaptées à des volumes importantsFiabilisation & passage à l'échelleVous serez impliqué dans l'optimisation continue des systèmes :-Industrialisation des déploiements et standardisation des environnements-Automatisation des processus techniques (provisionnement, déploiement, monitoring)-Amélioration de la résilience, des performances et du suivi des plateformesAu-delà de la technique, vous jouez un rôle clé dans la diffusion des bonnes pratiques :-Accompagnement des équipes dans la montée en compétence sur les sujets plateforme-Contribution aux décisions structurantes liées aux choix technologiques-Partage d'expertise via des échanges techniques, retours d'expérience ou expérimentationsStack & écosystème-Environnement cloud public-Orchestration via Kubernetes-Outils de traitement de données distribués (batch & streaming)-Frameworks d'industrialisation (CI/CD, Infrastructure as Code)-Solutions de monitoring et d'observabilitéCe que vous trouverez-Un cadre de travail favorisant l'autonomie et l'initiative-Du temps dédié à l'apprentissage et à l'exploration technique-Une organisation flexible permettant d'équilibrer projets et développement personnel-Une culture centrée sur la coopération et la responsabilité-Expérience avancée en engineering data et plateformes cloud ((batch et streaming) sur GCP)-Maîtrise des environnements conteneurisés en production (Kubernetes)-Bonne compréhension des architectures distribuées (Hadoop, Kafka / DataOps, CI/CD, Infrastructure as Code)-Capacité à prendre du recul sur les choix techniques-Goût pour les environnements collaboratifs et transverses

Type de contrat CDI
Contrat travail Salaire

• Salaire brut : Annuel de 45000.0 Euros à 60000.0 Euros - Voiture de service, ordinateur...
• Voiture de service, ordinateur...

Profil souhaité

Expérience

• 5 An(s) Cette expérience est indispensable

Informations complémentaires

• Secteur d'activité : Autre mise à disposition de ressources humaines

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