Machine Learning Engineer Senior – MLOps & Industrialisation ML F/H

Dans le cadre du développement de nos activités, nous recherchons un Machine Learning Engineer confirmé spécialisé dans l'industrialisation et le déploiement de modèles de Machine Learning.

Vous interviendrez à l'interface entre Data Science, Software Engineering et infrastructure, avec un objectif central : transformer les modèles ML en solutions fiables, performantes et exploitables à grande échelle.

Vos missions:

• Concevoir, développer et industrialiser des pipelines de Machine Learning de bout en bout.
• Automatiser les processus d'entraînement, de validation, de déploiement et de suivi des modèles.
• Développer des services d'inférence en batch et en temps réel.
• Mettre en œuvre les bonnes pratiques MLOps : versionnement, reproductibilité, CI/CD et gestion du cycle de vie des modèles.
• Déployer et orchestrer les solutions ML sur des infrastructures Cloud et conteneurisées.
• Mettre en place des dispositifs de monitoring pour suivre les performances, la qualité des données et les dérives des modèles.
• Optimiser les performances et les coûts d'exécution et d'inférence.
• Collaborer avec les Data Scientists, Data Engineers et équipes infrastructure pour garantir la fiabilité des solutions.
• Participer à la résolution des incidents et à l'amélioration continue des systèmes en production.

Environnement technique:

• Développement : Python, FastAPI, PyTorch, scikit-learn.
• MLOps : MLflow ou plateforme équivalente.
• Orchestration : Airflow, Dagster, Prefect, Kubeflow Pipelines.
• Déploiement : Docker, Kubernetes, BentoML, KServe, Seldon.
• Cloud : AWS SageMaker, Azure Machine Learning, Vertex AI, Databricks.
• Infrastructure : Terraform, CI/CD.
• Monitoring : Evidently, Prometheus, Grafana.
• Technologies complémentaires : Spark, Ray, Feast, ONNX, TensorRT, Triton Inference Server.

Une expertise approfondie sur une stack cohérente est privilégiée plutôt qu'une maîtrise exhaustive de tous les outils mentionnés.

Profil recherché

• Vous êtes diplômé(e) d'une école d'ingénieurs ou titulaire d'un Bac+5 universitaire, avec une spécialisation en Machine Learning, Data Science ou Informatique
• Vous justifiez d'une expérience confirmée en Machine Learning Engineering avec une forte orientation Software Engineering et MLOps.
• Vous avez déjà industrialisé et déployé plusieurs modèles de Machine Learning en production.
• Vous maîtrisez Python, les bonnes pratiques de développement et les principes du cycle de vie des modèles ML.
• Vous avez une expérience concrète des pipelines d'entraînement, de validation et d'inférence.
• Vous êtes familier(ère) des environnements Cloud, des technologies de conteneurisation et des processus CI/CD.
• Vous savez identifier et traiter les problématiques de dérive des modèles, de fiabilité et de performance.
• Vous appréciez le travail collaboratif et êtes capable d'intervenir sur l'ensemble du cycle de vie d'une solution ML.

Pourquoi rejoindre HUDATA ?

Rejoindre HUDATA, c'est contribuer à des projets Data et IA nécessitant une expertise technique pointue, avec une forte dimension d'industrialisation et d'exploitation.

Vous aimez autant le Machine Learning que les défis liés à sa mise en production ? Nous serions ravis d'échanger avec vous !

#Recrutement #MachineLearningEngineer #MLOps #MachineLearning #Python #Cloud #HUDATA