MLOps Engineer @ Moondigo Sp. z o.o.

minimum 3 lata doświadczenia w obszarze DevOps, MLOps lub Software Engineering oraz doświadczenie z modelami ML działającymi na produkcji bardzo dobra znajomość Docker i Kubernetes , w tym zarządzania klastrami, Helm Charts i Ingress dobra znajomość Azure , szczególnie Azure ML, AKS i Azure Container Registry, lub doświadczenie z GCP/AWS i gotowość do szybkiego wejścia w Azure doświadczenie w budowaniu pipeline'ów CI/CD z wykorzystaniem np.

Azure DevOps, GitHub Actions lub Jenkins, również dla …