QA Engineer

Projekt obejmuje fazę Discovery dla innowacyjnego systemu rezonansu magnetycznego (MRI) o niskim polu magnetycznym, przeznaczonego do wykorzystania bezpośrednio w miejscu opieki nad pacjentem, również podczas procedur medycznych wykonywanych pod kontrolą MRI. Celem projektu jest przygotowanie podstaw do implementacji oprogramowania, w tym analiza wymagań i ryzyka, opracowanie architektury, wybór przeglądarki DICOM oraz przygotowanie dokumentacji zgodnej z wymaganiami regulacyjnymi i normą IEC 62304.

Projekt realizowany jest w środowisku o wysokich wymaganiach dotyczących jakości, bezpieczeństwa i formalnej weryfikacji oprogramowania.

Wymagania:

• Test automation – projektowanie, implementacja i utrzymanie testów automatycznych
• Python – swobodne tworzenie testów i narzędzi pomocniczych; backend oparty na Pythonie i FastAPI.
• REST API i backend testing – walidacja interfejsów, obsługa błędów i przepływów danych.
• Web UI automation – automatyzacja testów aplikacji webowych; frontend oparty na React.
• CI/CD – integracja testów automatycznych z pipeline'ami oraz automatyczne testy regresyjne.
• Git – praktyczna znajomość kontroli wersji.
• Linux – swoboda pracy w środowisku Linux.
• Integration testing – testowanie współpracy komponentów, wykorzystanie mocków, stubów i interfejsów zewnętrznych.
• Analiza wymagań i traceability – tworzenie przypadków testowych oraz powiązanie wymagań z testami i wynikami.
• Analiza i raportowanie defektów, testy regresyjne.
• Przygotowywanie odtwarzalnych wyników testów wraz z konfiguracją, środowiskiem i dokumentacją.

Szczególnie istotne w projekcie:

• Praca w środowisku regulowanym lub krytycznym dla bezpieczeństwa.
• Znajomość formalnej weryfikacji oprogramowania i dokumentacji.
• IEC 62304 – mile widziana również znajomość ISO 26262 lub ASPICE.
• Zrozumienie niezależności testowania, kryteriów akceptacji i formalnych zapisów weryfikacji.
• Narzędzia do zarządzania wymaganiami i traceability; w projekcie wykorzystywany jest MatrixReq.
• Współpraca z programistami, manual QA, Verification Lead i DevOps.

Nice-to-have:

• DICOM i procesy obrazowania medycznego.
• NIfTI lub inne formaty obrazów medycznych.
• Testowanie przeglądarek obrazów i aplikacji do ich przetwarzania.
• Testy bezpieczeństwa: uwierzytelnianie, autoryzacja, nieprawidłowe dane wejściowe i odporność aplikacji.
• FastAPI.
• Automatyzacja testów przeglądarkowych: Playwright, Selenium lub Cypress.
• Frameworki testowe Python, np. pytest.
• Docker, kontenery i środowiska testowe CI/CD.
• Podstawowa znajomość SOUP i weryfikacji komponentów zewnętrznych.