Remote Data Scientist & AI Analytics Architect

Jet HR cerca un esperto di analytics engineering per possedere le metriche aziendali e trasformarle in modelli predittivi. Dovrai gestire modelli dbt, costruire un semantic layer e sviluppare agenti AI per automatizzare le operazioni GTM e le analisi di Growth e Ops.

Il ruolo prevede una forte componente di self-service analytics su Metabase, test e monitoraggio, con sviluppo end-to-end di modelli predittivi (lead scoring, multi-touch attribution e forecasting) dall’idea al deploy, collaborando

Possedere le metriche di Jet HR e trasformarle in modelli predittivi, dal dato grezzo alle decisioni di Sales, Growth e Ops. Essere owner dei modelli dbt e della source of truth delle metriche per Ops, Growth, Sales, Finance e Product. Costruire il semantic layer delle north star metrics e i MCP per gli agenti AI; automatizzare GTM (Sales, Marketing, Customer Success). Creare analisi che orientino le decisioni concrete di Growth e Ops. Portare la self-service su Metabase a entire l’azienda (test, documentazione e monitoring inclusi). Sviluppare modelli predittivi end-to-end (lead scoring, attribution multi-touch, forecasting) dal problema al deploy e al monitoraggio. 3+ anni di esperienza in analytics engineering, data science o data engineering. Parli italiano. Per combattere la burocrazia bisogna capire profondamente. Statistica applicata: modellazione statistica e inferenza causale su problemi di business reali. Data modelling: lavori con modelli dimensionali (star/snowflake) o Data Vault. Python solido: usi Python quotidianamente per analisi, modelli e pipeline, codice pulito e testabile. Full remote Milano office available Biannual 3-day meetup paid by Jet Ownership of outputs