SENIOR AI ENGINEER / LLMOPS

Dans le cadre de sa stratégie IA, notre client, une grande banque de financement et d'investissement, développe des solutions d'intelligence artificielle au sein d'une nouvelle équipe IA dédiée au Front Office.

Le consultant accompagnera la conception, le développement et l'industrialisation d'un environnement IA évolutif : modèles LLM, indexation des données, orchestration d'agents IA et déploiement en environnement d'entreprise. Il travaillera en collaboration étroite avec le responsable technique de l'équipe.

Objectif : participer à la conception et à la mise en place d'un socle technique IA modulaire, évolutif et industrialisable, permettant l'intégration de différents modèles, services et agents IA.

Profil recherché

Compétences techniques recherchées

LLM & IA générative

· Bonne maîtrise des modèles LLM, de leur intégration et de leur exploitation

· Prompt engineering, fine-tuning et optimisation des modèles

· Gestion du contexte, des tokens et des performances

Embeddings, RAG & bases vectorielles

· Génération et exploitation des embeddings ; architectures RAG

· Bases de données vectorielles ; chunking, recherche hybride et reranking

Agents IA & orchestration

· Architectures multi-agents, communication entre agents, Tool Calling et protocole MCP

Infrastructure, DevOps & LLMOps

· Docker, Kubernetes, idéalement OpenShift ; CI/CD (Jenkins, Git, Bitbucket)

· Monitoring, observabilité, optimisation CPU/GPU ; microservices et API REST

Développement & intégration

· Très bonne maîtrise de Python ; services backend et API (FastAPI ou équivalent)

· Bonne connaissance des environnements Linux ; intégration de solutions IA dans des systèmes existants

· Connaissances en C/C++ appréciées

Compétences complémentaires appréciées

· Indexation de code source et de documentation technique

· Architectures distribuées

· Optimisation des performances et des coûts d'inférence LLM

· Sécurité, confidentialité et contrôle d'accès aux données IA

· Développement de solutions IA en environnement on-premise

· Connaissance de l'environnement Front Office d'une banque de marché : un plus

Soft Skills & Posture

· Autonomie, esprit d'initiative, aisance dans un environnement technique complexe

· Approche pragmatique : prototypage rapide, industrialisation et qualité

· Collaboration étroite avec un responsable technique

Profil recherché

· Ingénieur expérimenté en AI Engineering, IA générative ou LLMOps

· Expérience concrète de conception et de mise en production de solutions IA

· Formation d'ingénieur ou master en informatique, data science ou IA