Senior AI Platform Engineer | LLM Gateway

En el Grupo de Empresas eXperience, trabajamos para ofrecer soluciones tecnológicas innovadoras, apostando por el talento, la excelencia técnica y la colaboración. Promovemos un entorno profesional en el que las personas puedan desarrollar sus capacidades y crecer junto a equipos especializados en tecnología.

Buscamos incorporar un/a Senior AI Platform Engineer especializado/a en LLM Gateway para participar en la implantación e industrialización de una plataforma corporativa que proporcionará un acceso común, seguro, gobernado y observable a diferentes modelos de inteligencia artificial generativa.

Buscamos un perfil técnico y hands-on, con experiencia en plataformas Cloud empresariales, seguridad, integración, operación y automatización, capaz de implementar y evolucionar soluciones siguiendo arquitecturas y estándares corporativos.

¿Qué ofrecemos?

• Participación en un proyecto estratégico de implantación de una plataforma corporativa de LLM Gateway.
• Entorno tecnológico avanzado, trabajando con Cloud, seguridad e inteligencia artificial generativa.
• Colaboración con equipos especializados de Arquitectura, Ciberseguridad, IAM, Cloud y SRE.
• Duración inicial del proyecto de 3 meses, con posibilidad de continuidad. Al finalizar este periodo, se evaluará la continuidad en función de las necesidades y evolución del proyecto.

Funciones principales

• Implementar, configurar y evolucionar los componentes del LLM Gateway, siguiendo la arquitectura y los estándares corporativos.
• Diseñar integraciones y patrones de consumo, conectando aplicaciones, servicios y agentes de IA con los endpoints corporativos de inferencia.
• Integrar mecanismos de identidad, autenticación y autorización mediante OAuth2, OIDC, JWT, gestión de secretos y principio de mínimo privilegio.
• Configurar la conectividad segura con proveedores de modelos, incluyendo DNS, proxy, TLS, certificados y controles de salida de red.
• Implementar políticas de gobierno y protección: control de accesos, cuotas, rate limiting, enrutamiento, límites de consumo, filtrado y guardrails.
• Desarrollar mecanismos de resiliencia y calidad de servicio: timeouts, reintentos, circuit breaking, fallback y pruebas de carga.
• Implantar capacidades de observabilidad y operación mediante métricas, logs, trazas distribuidas, alertas, cuadros de mando y trazabilidad para auditoría.
• Automatizar despliegues, configuraciones y pruebas mediante Infraestructura como Código y pipelines CI/CD, incluyendo la medición y optimización de costes.
• Elaborar documentación técnica, guías de integración y procedimientos operativos, colaborando con los equipos de Arquitectura, Ciberseguridad, IAM, Redes, Cloud, SRE y desarrollo.

• Al menos 5 años de experiencia en ingeniería de plataforma, Cloud Engineering, integración de sistemas distribuidos o API Management.
• Al menos 1 año de experiencia demostrable con integración de AI Gateways.
• Experiencia implantando y operando APIs, plataformas compartidas o servicios transversales en entornos empresariales complejos.
• Experiencia integrando APIs de inferencia y modelos de IA generativa en producción, incluyendo autenticación, streaming, gestión de errores, latencia y control de consumo de tokens.
• Experiencia con API Gateways y capacidades de gestión de APIs: políticas de acceso, cuotas, rate limiting, trazabilidad y observabilidad.
• Conocimientos sólidos de seguridad e identidad: OAuth2, OIDC, JWT, scopes, audiencias y gestión de secretos.
• Experiencia con AWS, especialmente en identidad, gestión de secretos, observabilidad, networking e Infraestructura como Código.
• Conocimientos de redes y seguridad Cloud: VPC, proxy, DNS, TLS, certificados y conectividad con servicios externos.
• Experiencia en observabilidad de servicios: métricas, logs estructurados, trazas distribuidas, alertas, SLI/SLO y resolución de incidencias.
• Experiencia con Python para desarrollar APIs, integraciones, middlewares y componentes de plataforma.
• Experiencia con Terraform, CloudFormation o CDK, CI/CD y gestión de configuración versionada.
• Autonomía técnica para diagnosticar y resolver problemas complejos de integración, rendimiento y operación, así como capacidad para colaborar con equipos multidisciplinares.

Se valorará

• Experiencia con AWS AgentCore Gateway, Amazon Bedrock u otros servicios de AWS orientados a IA generativa.
• Experiencia implantando LLM Gateways o plataformas de acceso gobernado a modelos fundacionales.
• Integración con OpenAI y otros proveedores de modelos, así como APIs compatibles con OpenAI.
• Experiencia con arquitecturas multi-modelo y multi-proveedor, enrutamiento, fallback y resiliencia.
• Conocimientos de guardrails, filtrado de contenido, protección frente a prompt injection, DLP y clasificación de datos.
• Conocimientos de FinOps aplicado a IA generativa y optimización de costes.
• Experiencia con Kubernetes/EKS, service mesh y prácticas SRE avanzadas.
• Experiencia en banca u otros sectores con elevados requisitos de seguridad, trazabilidad y cumplimiento normativo.

¿Te gustaría unirte al Grupo de Empresas eXperience?

Si tienes experiencia en ingeniería de plataformas Cloud, seguridad, integración de APIs y soluciones de inteligencia artificial generativa, y buscas un reto técnico en el que aportar autonomía y conocimiento especializado, ¡queremos conocerte!

En eXperience IT Solutions apostamos por la igualdad de oportunidades y la diversidad.

Nuestro compromiso es promover entornos de trabajo en los que se trate con respeto y dignidad a las personas, impulsando el desarrollo profesional de toda la plantilla. Garantizamos la igualdad de oportunidades en los procesos de selección, formación y promoción, ofreciendo un entorno laboral libre de cualquier tipo de discriminación por razón de género, edad, discapacidad, orientación sexual, identidad o expresión de género, estado civil o circunstancias personales o sociales.

Esta oferta está dirigida a todas las personas que cumplan con los requisitos del puesto. Se valorará especialmente que la persona candidata cuente con un certificado de discapacidad igual o superior al 33%, conforme a la Ley General de los Derechos de las Personas con Discapacidad (LGD).