Senior Data Engineer - Cybersecurity - Video Streaming H/F

Missions

• Concevoir, déployer et opérer une infrastructure data & machine learning pour une plateforme de sécurité avancée
• Participer à la définition d'architectures cloud robustes et scalables permettant l'ingestion de données en quasi temps réel
• Développer et industrialiser des pipelines de données fiables pour alimenter des usages BI et Machine Learning
• Structurer, nettoyer, enrichir et modéliser les données (logs CDN, DRM, piracy monitoring)
• Concevoir et faire évoluer des modèles de données dans une logique de Lakehouse
• Mettre en production, optimiser et monitorer les pipelines data
• Participer à la mise en place d'outils de visualisation et de reporting
• Contribuer à la gouvernance, la qualité et la sécurisation des données
• Intervenir sur des problématiques de détection d'anomalies et d'analyse croisée de signaux faibles
• Collaborer étroitement avec les équipes Produit, Data et techniques dans un cadre Agile
• Participer aux initiatives d'innovation (hackathons, présentations techniques, amélioration continue)

Environnement technique : Python, SQL, Java, Spark, AWS, Redshift, Lakehouse (Iceberg, Parquet), Airflow, Docker, GitLab CI/CD, Infrastructure as Code, AWS Neptune (Graph DB), OLTP, OLAP.

Lieu : Rennes (Cesson-Sévigné)

Rémunération : 50 000 - 60 000 Euros

Télétravail : 1 à 2 jours / semaine

Avantages

• PEE
• abondement 300%
• Mutuelle 60%
• Swile 60% par l'entreprise
• Prévoyance 100%
• Transport 70% par l'entreprise
• PERCO
• CET
• Hackathons
• Contexte international

Hard Skills

• Bonne maîtrise de Spark ainsi que de Java
• Maîtrise des différents types de bases de données : OLTP, OLAP, Graph
• Solide expérience des architectures Lakehouse (Iceberg, Delta Table) ainsi que des outils de catalogue et de gouvernance des données (Glue, Lake Formation, Polaris)
• Expérience avec un outil d'orchestration (Airflow, Kestra, Step Functions)
• Très bonne maîtrise de Python, SQL, ainsi que des environnements Docker et des outils de CI/CD (type GitLab)
• Expérience significative en environnement Cloud, idéalement sur AWS
• Bonne culture DevOps : Infrastructure as Code, intégration et déploiement continu

Soft Skills

• Excellentes capacités d'analyse et de résolution de problèmes complexes
• Bonnes compétences en communication, avec une maîtrise de l'anglais écrit et oral (langue de travail)
• Autonomie, curiosité et implication au quotidien
• Rigueur, sens de la qualité et de la fiabilité
• Forte orientation efficience (recherche de solutions optimales, pas uniquement efficaces)

Les plus

• Expérience en cybersécurité (SOC, SIEM, EDR)
• Expérience sur des plateformes data type Databricks ou Splunk
• Connaissances en Machine Learning (notamment AWS SageMaker)

Type de contrat CDI

Contrat travail Salaire

• Salaire brut : Annuel de 50000.0 Euros à 60000.0 Euros

Expérience

• 1 An(s) Cette expérience est indispensable

Informations complémentaires

• Secteur d'activité : Conseil pour les affaires et autres conseils de gestion