Senior Data Engineer (Databricks & PySpark)

Senior Data Engineer w zespole Sustainability Data & AI — budowa i utrzymanie Sustainability Data Foundation na Databricks, z pipeline'ami przetwarzającymi dane z ERP, procurement i źródeł zewnętrznych. Realnie: projektowanie data produktów, modeli danych, frameworków transformacji, optymalizacja wydajności i kosztów, kontrola jakości danych oraz wsparcie raportowania regulacyjnego ESG. Uwaga: 'ability to balance engineering excellence with pragmatic delivery' może sugerować presję na dostarczanie kosztem jakości, a ogłoszenie jest urwane w połowie zdania — co świadczy o niedbałości w publikacji. Dla kogoś, kto lubi samodzielnie prowadzić rozwiązania od projektu po produkcję.

• 5+ lat doświadczenia w projektowaniu, rozwijaniu i utrzymaniu platform i pipeline'ów danych
• Rozległe praktyczne doświadczenie z Databricks w środowiskach produkcyjnych
• Ekspercki poziom PySpark, modelowania danych i projektowania pipeline'ów
• Doświadczenie w implementacji CI/CD dla workloadów data engineeringowych
• Doświadczenie w automated testing, deployment pipelines i release management
• Znajomość data lineage, metadata management, data governance i audytu