Senior Data Platform Developer (Kafka)

Wynagrodzenie
B2B: 135 – 145 PLN / godz. netto

O projekcie

Dla naszego klienta z sektora bankowego poszukujemy doświadczonego Senior Data Platform Developera, który dołączy do zespołu rozwijającego nowoczesną platformę danych opartą na architekturze event-driven.

Szukamy osoby z silnym doświadczeniem backendowym i praktyczną znajomością Apache Kafka, która brała udział w projektowaniu, budowaniu oraz rozwijaniu rozwiązań przetwarzających dane w czasie rzeczywistym. Idealny kandydat swobodnie porusza się w ekosystemie Java, rozumie zagadnienia związane z systemami rozproszonymi i posiada doświadczenie w pracy nad rozwiązaniami klasy enterprise.

Jeżeli masz za sobą pracę przy platformach danych, mikroserwisach oraz rozwiązaniach opartych o zdarzenia i chcesz rozwijać nowoczesną platformę wykorzystywaną w środowisku bankowym, zapraszamy do aplikowania.

Zakres obowiązków

• projektowanie i rozwój rozwiązań opartych na architekturze event-driven,

• tworzenie i rozwój mikroserwisów w Java oraz Spring Boot,

• implementacja rozwiązań wykorzystujących Apache Kafka, Kafka Streams oraz ksqlDB,

• udział w projektowaniu i wdrażaniu przepływów danych w czasie rzeczywistym,

• konfiguracja oraz rozwój Kafka Connect i integracji z systemami zewnętrznymi,

• projektowanie i utrzymanie schematów danych (Avro, Protobuf, JSON Schema),

• integracja danych pomiędzy Kafka, MongoDB, Apache Iceberg oraz innymi systemami,

• automatyzacja konfiguracji topiców, connectorów i aplikacji streamingowych,

• monitorowanie, analiza i optymalizacja środowisk produkcyjnych,

• diagnozowanie problemów związanych z wydajnością, opóźnieniami oraz przetwarzaniem danych,

• współpraca z zespołami Data Engineering, DevOps oraz Analytics.

Kluczowe wymagania

• około 5 lat doświadczenia komercyjnego w tworzeniu oprogramowania backendowego,

• bardzo dobra znajomość Java oraz Spring Boot,

• praktyczne doświadczenie z Apache Kafka zdobyte w środowiskach produkcyjnych,

• doświadczenie w projektowaniu i implementacji architektury event-driven,

• doświadczenie z Kafka Streams,

• znajomość Kafka Connect,

• doświadczenie w pracy z systemami rozproszonymi i integracją danych,

• znajomość zagadnień związanych z monitoringiem i obserwowalnością systemów,

• doświadczenie w pracy w środowiskach Agile,

• gotowość do okazjonalnych wizyt w biurze we Wrocławiu (średnio 1 raz w miesiącu).

Mile widziane

• doświadczenie w sektorze bankowym lub finansowym,

• znajomość MongoDB,

• doświadczenie z GraphQL,

• znajomość Apache Iceberg,

• Quarkus / GraalVM,

• OpenTelemetry,

• Dynatrace,

• Python,

• doświadczenie z platformami chmurowymi.

Kogo szukamy?

Osoby, która łączy mocne doświadczenie programistyczne z praktyczną znajomością Apache Kafka i systemów event-driven. Zależy nam na kandydacie, który nie tylko implementuje rozwiązania, ale również rozumie ich architekturę, potrafi współpracować z różnymi zespołami oraz odnajduje się w złożonych środowiskach enterprise.