Senior Python Engineer (Optimization & Scheduling)

W Cognitivie projektujemy i rozwijamy zaawansowane rozwiązania technologiczne, łącząc sztuczną inteligencję, algorytmy optymalizacyjne oraz nowoczesne technologie chmurowe.

Obecnie poszukujemy doświadczonego Senior Python Engineera, który dołączy do naszego zespołu i będzie pracował nad rozwojem innowacyjnego systemu wspierającego podejmowanie decyzji i optymalizację złożonych procesów biznesowych.

Projekt obejmuje m.in. projektowanie algorytmów, modelowanie problemów decyzyjnych, analizę danych oraz tworzenie mechanizmów pozwalających na efektywne zarządzanie zasobami z uwzględnieniem różnorodnych ograniczeń i celów biznesowych.

Szukamy osoby, która będzie miała realny wpływ na architekturę i rozwój rozwiązania — od opracowania koncepcji algorytmicznej i budowy pilota, aż po wdrożenie systemu w środowisku produkcyjnym.

• Minimum 5 lat doświadczenia w tworzeniu oprogramowania, w tym bardzo dobra znajomość Pythona.
• Praktyczne doświadczenie w projektowaniu i implementacji algorytmów optymalizacyjnych, harmonogramowania lub alokacji zasobów.
• Znajomość przynajmniej jednego podejścia: Constraint Programming, Mixed-Integer Programming (MILP/MIP), optymalizacja kombinatoryczna lub zaawansowane algorytmy heurystyczne.
• Umiejętność przekładania rzeczywistych problemów biznesowych na modele matematyczne i algorytmiczne.
• Doświadczenie z bibliotekami do analizy i przetwarzania danych, np. Pandas, NumPy.
• Znajomość SQL oraz projektowania i implementacji API.
• Doświadczenie w tworzeniu, testowaniu i utrzymywaniu aplikacji backendowych.
• Samodzielność w podejmowaniu decyzji technicznych, analizowaniu problemów i proponowaniu rozwiązań.
• Umiejętność komunikacji z zespołem technicznym i interesariuszami biznesowymi.

Mile widziane (nice-to-have)

• Doświadczenie z Google OR-Tools (CP-SAT), Gurobi, CPLEX, Pyomo lub podobnymi narzędziami.
• Znajomość Operations Research i metod optymalizacji matematycznej.
• Doświadczenie w projektach Production Scheduling, Workforce Scheduling, Resource Allocation lub Vehicle Routing.
• Znajomość systemów ERP, MES lub APS.
• Doświadczenie w tworzeniu modeli predykcyjnych i wykorzystaniu Machine Learning w optymalizacji procesów.
• Praktyczna znajomość FastAPI, Docker, CI/CD i rozwiązań chmurowych.
• Doświadczenie we wdrażaniu algorytmów optymalizacyjnych w środowiskach produkcyjnych.