Stage R&D Géophysique & IA : bras droit de la CTO

Notre métier —> Prouver que le CO₂ reste bien stocké sous terre.

Notre obsession : détecter plus tôt, plus juste, et sans fausse alerte.

Ton sujet en une question : jusqu’où peut-on vraiment voir un panache de CO₂ ?

Tu vas construire un laboratoire synthétique pour y répondre, puis transformer tes réponses en briques de nos produits.

Ce que tu vas faire

• Construire ton labo : partir d’un modèle réservoir simple, générer la sismique, détecter le CO₂. Puis complexifier pas à pas.

• Chasser les faux positifs et les faux négatifs : c’est exactement ce qui fait la valeur d’un système de surveillance.

• Coder avec l’IA (Claude, Copilot, Python) et tout vérifier. Ici, un code qui tourne ne suffit pas : il doit être juste.

• Rendre la science lisible : des démonstrateurs qu’un·e client·e comprend en cinq minutes.

• Être le bras droit de la CTO : veille scientifique et concurrentielle, roadmap R&D, construction du produit à court, moyen et long terme.

Pourquoi ce stage

• Encadrement direct par la CTO, et échanges réguliers avec le CEO

• Un vrai sujet, avec de vraies questions ouvertes

• Des résultats qui peuvent nourrir nos produits, nos offres client·es et nos publications

• Une vraie équipe autour de toi : l’équipe R&D (dont une thèse en cours), l’équipe dev qui t’accompagne sur la qualité du code, et l’autre stagiaire, bras droit du CEO. Tes résultats techniques alimentent ses dossiers stratégiques, et inversement

• Une vue complète sur une deeptech : science, produit et business

Ce n’est pas un stage d’observation. Tu seras challengé·e, et tu apprendras vite.

Infos pratiques

• Massy, 37 rue du Saule Trapu, télétravail le jeudi

• Horaires décalés : avec moi, la journée commence vers 10h30 et les échanges les plus riches ont lieu en fin de journée, à partir de 17-18h. On cherche quelqu’un d’agile qui a envie de ce rythme.

• Gratification : 1 000 €/mois

• Démarrage : dès que possible

Preferred experience

• M1 (stage de 3 mois minimum) ou M2 / fin d’études (jusqu’à 6 mois), école d’ingénieur·e ou master (géophysique, physique, traitement du signal, maths appliquées)

• Python (numpy, scipy, matplotlib), ou l’envie d’y monter très vite

• Des bases en ondes, signal ou géophysique : le reste, on te l’apprend

• Une tête bien faite avant tout : tu demandes l’objectif, tu challenges l’objectif, puis la méthode, puis le résultat. Sans ça, rien ne fonctionne.

• Français courant, anglais professionnel

• Le goût d’expliquer : faire comprendre une zone de Fresnel à un investisseur ou une investisseuse est un vrai talent

Recruitment process

1️⃣ Entretien avec deux membres de l’équipe, dont la CTO
2️⃣ Cas pratique court : un petit problème de signal ou de synthétique, avec les outils de ton choix, IA comprise