Stage : Stage - Combiner quantification de l'incertitude et IA explicable pour des explications plus fiables F/H

Date de publication : Sep 28, 2026, 9:42AM Les décisions automatisées se généralisent dans des domaines sensibles (banque, santé, éducation, etc.) avec un impact direct sur les individus.

Rendre les décisions explicables, c’est permettre de comprendre quels facteurs ont motivé la décision de l’algorithme.

Cependant si le modèle est incertain dans sa décision, la question de la pertinence de l’explication se pose.

Or la plupart des méthodes d’explicabilité ne prennent pas en compte l’incertitude…