Tech Lead Java – Backend & Intégration IA/LLM (H/F)

En tant que Tech Lead Java, vous piloterez la conception d’architectures backend et l’intégration de solutions IA.

Vos missions principales seront :

1. Conception & Développement Backend

• Architecturer des solutions backend modernes :
  • Microservices avec Spring Boot (Java 21) et APIs REST/GraphQL.
  • Optimisation des performances (latence, scalabilité, gestion de la mémoire).
  • Sécurité applicative.
• Garantir la qualité logicielle :
  • Clean Code, revues de code (SonarQube), et tests automatisés (JUnit, Mockito).
  • Documentation technique (Swagger, ADR).

2. Intégration de Solutions IA

• Intégrer des modèles IA/LLM dans les applications backend :
  • Utilisation d’APIs IA (OpenAI, Mistral, Azure AI/GCP Vertex AI) pour des cas d’usage métiers (ex. : chatbots, génération de contenu).
  • Développement de pipelines simples pour connecter les LLM aux systèmes existants.
• Collaborer avec les équipes Data/IA :
  • Intégration des réponses des LLM dans les workflows backend.
  • Optimisation des appels aux APIs IA (caching, gestion des tokens).

3. DevOps & Déploiement Cloud

• Piloter les pipelines CI/CD :
  • Automatisation avec Git, Jenkins, Docker, et Kubernetes.
• Déployer des solutions scalables sur AWS, Azure, ou GCP.
• Monitoring et observabilité (Prometheus, Grafana).

4. Leadership Technique

• Encadrer une équipe de 3 à 6 développeurs :
  • Mentorat, revues de code, et montée en compétences.
• Arbitrer les décisions techniques :
  • Choix architecturaux (microservices vs. monolith, cloud vs. on-premise).
  • Résolution de problèmes complexes (performances, sécurité).

• Formation : Bac+5 en informatique/ingénierie logicielle (école d’ingénieur ou master).
• Expérience : 5 à 10 ans en développement Java backend, avec :
  • Conception d’architectures microservices (Spring Boot).
  • Intégration d’APIs externes (dont IA).
  • DevOps et déploiement cloud.
• Soft Skills :
  • Leadership technique et mentorat.
  • Résolution de problèmes complexes.
  • Collaboration avec les équipes produit et data.
• Langues : anglais technique.